Mestrado em Análise de Dados

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A análise de dados é um campo de rápido crescimento e, muitas vezes, a chave para a estratégia de negócios e a solução para questões complexas. Analistas de dados são procurados em quase todos os campos. De fato, em um estudo recente, a IBM prevê que até 2020 a demanda por profissionais de dados aumentará em 364.000 vagas para 2.720.000.

O mestrado interdisciplinar em análise de dados é orientado por um conselho consultivo de profissionais da área, que ajudam a garantir que o programa ofereça cursos rigorosos sobre as habilidades analíticas que são procuradas nas artes, humanidades e ciências, bem como nos negócios. comunidade.

O programa é oferecido em regime de tempo integral ou parcial para profissionais que buscam construir experiência na área de análise de dados. A maioria dos alunos conclui o programa em dois anos, mas ele pode ser concluído em um ano com estudo acelerado.

Estrutura

Este programa de mestrado interdisciplinar é projetado para atender os alunos em uma ampla gama de campos. Como aluno do programa, você ajustará sua seleção de curso com base em seus interesses individuais e objetivos profissionais.

A estrutura do currículo inclui cinco componentes:

• Fundamentos da Análise de Dados: 1 curso
  Este curso introdutório obrigatório fornecerá a você uma base sólida no tópico geral de análise de dados
• Aplicação e Competências Profissionais: 5 cursos (4 destes são cursos de ½ semestre)
  Esses cursos obrigatórios permitem que você desenvolva as competências essenciais exigidas pelos empregadores em um campo de rápido crescimento. Você aprenderá como se comunicar e apresentar dados de forma eficaz por meio de cursos que vão desde visualização de dados até codificação.
• Análise Estatística e Técnicas de Modelagem: 3 cursos
  Esta seção é um mergulho profundo na análise estatística e nas técnicas de métodos analíticos.
• Competências disciplinares: 2 cursos
  Escolha entre uma série de disciplinas eletivas que permitirão que você restrinja seu foco e aplique as habilidades que aprendeu à sua área de interesse.
• Capstone: 1 curso
  Você culminará o programa completando um projeto experimental que irá incorporar e demonstrar as habilidades e conhecimentos que você adquiriu.

Após a conclusão do programa, você será capaz de demonstrar as seguintes áreas de conhecimento:

• Definir e resolver problemas complexos baseados em dados usando análises apropriadas de metodologias estatísticas.
• Selecione metodologias estatísticas e preditivas apropriadas com conjuntos de dados esparsos e grandes.
• Forneça interpretação teórica adequada desses resultados com base em conceitos relacionados à disciplina.
• Demonstrar habilidades de comunicação oral escrita para conclusões tiradas da análise de dados.
• Crie representações visuais para aumentar a compreensão e a utilização de dados complexos.
• Manter relações de equipe colaborativa para contribuir efetivamente para um projeto compartilhado.
• Possuir habilidades de programação funcional na linguagem relacionada a dados.