Sobre o programa

O programa é focado no aspecto valor do Big Data para grandes empresas ea implementação de tecnologia de Big Data na empresa.

O valor é uma das características importantes que distinguem o Big Data como um fenômeno novo. Ela está diretamente relacionada com o impacto econômico que a tecnologia Big Data fornece aos utilizadores. O armazenamento de dados grande no domínio dos serviços financeiros, telecomunicações, varejo e Administração Pública foram usados ​​para resolver vários problemas de negócios por muitos anos.

Tecnologia Big Data pode reduzir o custo da infra-estrutura de TI e software, reduzir os custos do trabalho através de métodos mais eficientes de integração de dados, gerenciamento, análise e chegar a uma decisão, para aumentar a receita e lucro por formas novas ou melhores de fazer negócios.

Isso transforma o papel dos sistemas de recolha, tratamento e utilização de dados, torna a base da estratégia de negócios da empresa. Isto requer profissionais com as novas habilidades.

O programa fornece aos alunos um conhecimento e compreensão dos princípios fundamentais e componente tecnológica do Big Data, preparando-os para uma carreira dentro das empresas ou na pesquisa científica.

O conteúdo dos programas

O programa consiste em cursos básicos, cursos opcionais, papel prazo (primeiro ano), seminário de investigação e tese de mestrado (segundo ano).

cursos Вridging no primeiro mandato permitem que você preencher lacunas de conhecimento e de fazer cursos, independentemente da sua disciplina grau anterior.

cursos de recuperação (a depender do estudante):

  • Bases de Dados
  • Arquitetura Corporativa
  • A análise dos dados

couses principais:

  • Análise e Organização do Sistema Design 4 créditos
  • Modelando Económico e Matemática 3 créditos
  • Enterprise Architecture Modelling 3 créditos
  • Avançado de Análise de Dados & Big Data para Business Intelligence 5 créditos
  • Big Data Systems desenvolvimento e implementação 5 créditos

cursos opcionais

disciplinas eletivas (5 de 7)

  1. Descoberta de Conhecimento em dados de Tecnologias Escala 3 créditos
  2. computação em nuvem 3 créditos
  3. Visualização de dados 4 créditos
  4. Gestão Avançada de Dados 3 créditos
  5. Redes de Computadores Big Data Recolha, Armazenamento e Processamento em Heterogêneos Distribuídos 5 créditos
  6. Processamento de Língua Natural 3 créditos
  7. Máquina Aplicada Aprendizagem 4 créditos

disciplinas eletivas (3 de 5)

  1. Criação e gerenciamento de ativos Enterprise Information 6 créditos
  2. Modelagem preditiva 6 créditos
  3. Baseado Big Data Analytics de Marketing 6 créditos
  4. Big dados de risco Com base Analytics 6 créditos
  5. Dados Orientada para o Processo de Controle 6 créditos

curso opcional da Universidade Set 3 créditos

Científicas e Estágio de Pesquisa Termo de papel 12 créditos 5 créditos científicas e Seminário de Investigação 17 créditos de mestrado tese de 24 créditos

Ensino e Aprendizagem

O programa é entregue através de uma combinação de palestras, tutoriais e seminários. As palestras são muitas vezes apoiados por trabalhos individuais e de grupo de projecto com o uso de ferramentas de software. O desempenho do estudante é avaliado por exames escritos, testes, cursos e da dissertação.

Competências e habilidades

O programa proposto é interdisciplinar. O curso forma os quatro grupos de competências.

  1. Matemática e conhecimentos técnicos e habilidades na área de exploração, modelagem, análise e utilizando as mais recentes ferramentas e técnicas de Big Data.
  2. A compreensão do negócio, a conexão entre negócios e TI, o entendimento, como habilitar a empresa a ser gerido de forma mais eficaz através da utilização de novas tecnologias de Big Data, cadeias de valor, produzidos por sua implementação.
  3. competências de gestão na área de implementação de sistemas de Big Data, serviços de Big Data
  4. habilidades de pesquisa na área de análise e habilidades de otimização, com foco em otimização estocástica, modelagem preditiva, previsão, mineração de dados, análise de negócios, análise de marketing e outros.

Uma vantagem importante desta competência constante é o efeito de sinergia resultante de competências económicas, técnicas e gerenciais. Isto permite-lhe identificar e avaliar a possibilidade de usar Big Data no contexto de negócios apropriado, para justificar os benefícios desta tecnologia; para desenvolver uma arquitetura de sistema de Big Data e implementá-lo em arquitetura corporativa existente.

currículos programa fornece um método para side-by-side formação das competências dos quatro grupos, com base em um trabalho de projecto interdisciplinar.

O programa fornece aos alunos um conhecimento e compreensão dos princípios fundamentais e componente tecnológica do BigData, preparando-os para uma carreira de investigação científica ou dentro das empresas

Conselho Científico

O programa é supervisionado pelo Conselho Científico internacional, que inclui os representantes de universidades, em que há laboratórios de pesquisa ou programas educacionais sobre BigData e os representantes das empresas, fornecendo produtos e tecnologias BigData.

apoio técnico e metodológico

Os alunos irão utilizar produtos de software IBM para análise de dados e modelagem.

Universidades parceiras:

Universidade de Munster (Alemanha)

Requisitos da Aplicação

processo de seleção é baseado na competição carteira. Os candidatos devem apresentar os seguintes documentos:

  1. Digitalização da primeira página do seu passaporte
  2. diploma (de Opinião do especialista ou mestre) e transcrições oficiais de estudos educacionais anteriores bacharel. (Se você ainda não receberam diploma do seu Bachelor, por favor inclua uma cópia oficial do seu histórico escolar mais recente) Uma boa base em matemática discreta, álgebra linear, análise matemática, cálculo de probabilidades, economia, engenharia de software, bases de dados é necessária. O Comitê de Admissão leva em consideração o número de horas e avaliações finais.
  3. Carta de motivação (descrevendo as suas razões para a aplicação no contexto de seus objetivos a longo prazo da carreira de fundo, 500 palavras) A carta deve descrever razões do candidato para aplicar a Este Programa de Mestrado, no contexto de objetivos de carreira a longo prazo do candidato e do fundo.
  4. Projeto e experiência prática na área de TI Os candidatos devem fornecer cópias dos registros de emprego e / ou contratos de trabalho. Se o candidato trabalhou em um laboratório de pesquisa da universidade, a confirmação do Estudo de escritório (Curriculum Gabinete de Apoio) é necessária. Se o candidato participou de um projeto de TI em uma empresa privada, a confirmação do líder do projeto é necessário.
  5. Resume / CV (incluindo informações sobre a sua educação, profissional e experiência de investigação, bem como proficiência na língua e outras habilidades)
  6. resultados de exames que confirmam proficiência na língua (opcional)
Programa ministrado em:
Inglês

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Este curso é No câmpus
Data de início
Set. 2019
Duration
2 anos
Período integral
Preço
330,000 RUB
por ano (bolsas disponíveis)
Deadline
Julho 15, 2019
Por local
Por data
Data de início
Set. 2019
Data de término
Prazo para inscrição
Julho 15, 2019

Set. 2019

Location
Prazo para inscrição
Julho 15, 2019
Data de término