Mestrado em Visão Computacional, Robótica e Aprendizado de Máquina

Geral

Descrição do programa

Por que escolher este curso?

Se você está intrigado com a inteligência artificial, a aplicação da robótica e a criação de máquinas que podem 'ver', então este curso de mestrado é para você.

Nosso Mestrado em Visão Computacional, Robótica e Aprendizado de Máquina é ministrado por acadêmicos do nosso Centro de Visão, Fala e Processamento de Sinais (CVSSP). O Centro é reconhecido internacionalmente por sua pesquisa em visão computacional, processamento de sinais multimídia e aprendizado de máquina. Com uma comunidade diversificada de mais de 120 pesquisadores, eles são um dos maiores e mais respeitados grupos de pesquisa em visão do Reino Unido.

O que você vai estudar

Nosso Mestrado em Visão Computacional, Robótica e Aprendizado de Máquina fornecerá treinamento aprofundado e experiências de aprendizado prático. É adequado para qualquer pessoa interessada em uma carreira em instituições orientadas para a pesquisa ou empresas pioneiras em tecnologia especializadas em aprendizado profundo e de máquina, robótica e automação e análise de imagem e vídeo.

Neste curso, você explorará abordagens avançadas de visão computacional e aprendizado de máquina para análise de imagem e vídeo, bem como métodos de processamento de imagem de baixo nível. Você também terá a oportunidade de expandir substancialmente suas habilidades de programação através dos projetos que optar por assumir.

Estudar e trabalhar no exterior

Pode haver oportunidades para adquirir uma valiosa experiência européia trabalhando ou realizando pesquisas no exterior durante seu curso ou pouco depois. É possível fazer isso no período de verão com uma bolsa Erasmus trabalhando na sua dissertação ou como recém-formado. Para se qualificar, o seu estágio Erasmus deve ter no mínimo dois meses.

Instalações, equipamentos e suporte

Vários módulos de nosso curso são suportados por aulas de laboratório, onde você pode obter experiência prática em programação de inteligência artificial e desenvolver suas habilidades práticas no design de dispositivos robóticos.

Fornecemos suporte de computação com qualquer software especializado necessário durante o curso, por exemplo, MATLAB. A sala comum dos alunos da Faculdade também é coberta pela rede sem fio de acesso aberto da Universidade, o que a torna um local muito popular para o trabalho individual e em grupo usando laptops e dispositivos móveis.

As instalações experimentais e de pesquisa especializadas, para projetos exigentes em termos de computação ou para aqueles que exigem equipamentos especializados, são fornecidas pelo Surrey's Center for Vision, Speech and Signal Processing.

Colaborações industriais

Contamos com nossa experiência no setor para informar e enriquecer nosso ensino, dando vida a assuntos teóricos. Nossas colaborações industriais incluem:

  • Projetos de pesquisa e transferência de tecnologia com parceiros industriais como BBC, Foundry, LionHead e BAE
  • Vários de nossos acadêmicos oferecem projetos de mestrado em colaboração com nossos parceiros industriais.

Pesquisa

O Centro de Processamento de Visão, Fala e Sinal do Departamento é reconhecido internacionalmente, com mais de 120 pesquisadores trabalhando nas áreas de aprendizado profundo, visão computacional, processamento de sinais e robótica. Suas pesquisas prospectivas são refletidas no conteúdo do curso, que é frequentemente atualizado com os últimos desenvolvimentos. Exclusivamente, nosso material de robótica integra-se ao Surrey Space Center, aproveitando nossas especialidades em robótica espacial.

Perspectivas de pós-graduação

Em Surrey, temos vínculos com empresas inovadoras em aprendizado de máquina, visão por computador e jogos, incluindo Sony, Microsoft e o setor em geral, onde habilidades como aprendizado profundo são muito procuradas.

Requisitos de entrada

Um mínimo de 2: 2 no Reino Unido é formado em Ciência da Computação, Engenharia Eletrônica, Matemática ou Física, ou uma qualificação internacional equivalente reconhecida. Também consideraremos assuntos relevantes de graduação ou experiência profissional relevante se você não atender a esses requisitos.

Última atualização Setembro 2019

Sobre a escola

The University of Surrey was established on 9 September 1966 with the grant of its Royal Charter, but its roots go back to a late 19th-century concern to provide greater access to further and higher e ... Ler Mais

The University of Surrey was established on 9 September 1966 with the grant of its Royal Charter, but its roots go back to a late 19th-century concern to provide greater access to further and higher education for the poorer inhabitants of London. Ler Menos