Msc Business Analytics
University of Surrey
Informação chave
Localização do campus
Guildford, Reino Unido
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 - 2 ano
Ritmo
Período integral, Meio Período
Propinas
GBP 22.000 / per year *
Prazo para inscrição
01 Jul 2024
Data de início mais cedo
Sep 2024
* estudantes de tempo integral no Reino Unido / UE: £ 12.700 | estudantes de meio período no Reino Unido / UE: £ 6.400 / ano; estudantes estrangeiros: £ 9.800 / ano
Introdução
Por que escolher este curso?
Em nosso mundo moderno, acelerado e orientado a dados, os analistas de negócios ajudam as organizações a transformar big data em grandes idéias.
A inteligência artificial, o aprendizado de máquina e a ciência de gerenciamento tomam decisões nos negócios. Você obterá informações baseadas em dados e otimizará os negócios usando análises descritivas, preditivas e prescritivas.
Nosso curso de MSc Business Analytics altamente prático o transformará em um pensador lateral confiante, atualizado sobre as mais recentes teorias e práticas. Embora você se beneficie da contribuição de especialistas inspiradores do setor, na sala de aula e no local, também garantiremos que você esteja imerso nos problemas de negócios enfrentados pela comunidade empresarial global hoje.
O que você vai estudar
Este curso levará sua carreira para o próximo nível e desenvolverá sua capacidade de tomar grandes decisões sobre dados de maneira confiante. Seus estudos se concentrarão em duas áreas: análise de dados de negócios e uso de dados para resolver desafios de negócios. Neste curso, você terá a oportunidade de usar a inteligência artificial para melhorar um jogo de xadrez, a teoria dos jogos para criar jogos ou a inteligência computacional com algoritmos genéticos. Você também descobrirá visualizações de gráficos e explorará a realidade virtual, obtendo insights da mineração de dados e do aprendizado de máquina. Este curso inclui um módulo de posicionamento como um projeto final, onde você aplicará o que aprendeu em uma organização relevante.
Reconhecimento profissional
Msc - Associação Para O Avanço De Faculdades De Negócios (AACSB)
Credenciada pela Associação para o Avanço de Escolas Colegiadas de Negócios (AACSB).
Estudar e trabalhar no exterior
Pode haver oportunidades para adquirir uma valiosa experiência européia trabalhando ou realizando pesquisas no exterior durante seu curso ou pouco depois. É possível fazer isso no período de verão com uma bolsa Erasmus trabalhando na sua dissertação ou como recém-formado. Para se qualificar, o seu estágio Erasmus deve ter no mínimo dois meses.
Perspectivas de carreira
Os estudantes de análise de negócios geralmente seguem carreiras como:
- Cientistas de dados
- Analistas financeiros
- Pesquisadores de operações
- Consultores
- Gerentes
- Analistas.
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Posicionamentos
Como parte deste curso, você terá a oportunidade de concluir uma colocação em Treinamento Profissional, onde poderá aplicar o que aprendeu em uma organização relevante e obter experiência prática em seu currículo.
Fornecemos suporte e orientação para ajudá-lo a garantir uma veiculação juntamente com o acesso a portais de vagas, que incluem milhares de oportunidades de veiculação todos os anos e permitem descobrir empresas com as quais estamos conectados. Também podemos verificar e dar suporte a você para uma colocação em uma nova empresa com a qual você se aproxima. Normalmente, não colocamos os alunos diretamente.
Se você optar por não concluir uma colocação ou não garantir uma colocação, você completará nove meses de ensino e passará três meses trabalhando em uma dissertação. Isso significa que você concluirá este curso em 12 meses.
Se você escolher e garantir uma colocação, concluirá nove meses de ensino e passará seis meses trabalhando na colocação. Isso significa que você concluirá o curso em 15 meses, em vez de 12.
Programas
Você terá experiência prática usando uma ampla variedade de ferramentas no curso, incluindo:
- Excel (usando os suplementos Solver e Análise de Dados)
- Tableau ou Microsoft Business Intelligence para tomada de decisão e análise visual
- SQL Server ou MySQL para bancos de dados e linguagem de consulta estruturada
- SAP para planejamento de recursos empresariais
- R como a linguagem analítica número um para aprendizado de máquina, IA e análise prescritiva
- SPSS e EViews para ciência da decisão, estatística e previsão
- O Optimization Studio (Cplex) e o MathProg (GPLK) do ILOG para inúmeras otimizações (LP, IP, 0-1 P, MIP)
- Simul8 e Simio para simulações de eventos discretos e animações de realidade virtual.
Módulos
Os módulos listados são indicativos, refletindo as informações disponíveis no momento da publicação. Observe que os módulos podem estar sujeitos à disponibilidade de ensino, demanda dos alunos e / ou limite de tamanho de turma.
A Universidade opera uma estrutura de crédito para todos os programas ministrados com base em uma tarifa de 15 créditos. Os módulos podem ter 15, 30, 45 ou 60 créditos e, adicionalmente, para algumas dissertações de mestrado, 90 créditos.
Ano 1 (período integral)
Título do módulo | Status | Semestre |
Dissertação para Business Analytics | Testemunho | O ano inteiro |
Análise de dados | Obrigatório | 1 |
Fundamentos das Finanças: Finanças e Investimentos | Opcional | 1 |
Fundamentos de Estatística e Econometria | Obrigatório | 1 |
Princípios da Contabilidade | Opcional | 1 |
Gerenciamento e logística de suprimentos | Obrigatório | 1 |
Gerenciamento de processos de negócios (com SAP) | Opcional | 2 |
Informática para Tomada de Decisão | Opcional | 2 |
Gestão da Inovação | Opcional | 2 |
Introdução ao Marketing Analytics | Opcional | 2 |
Análise de Investimentos | Opcional | 2 |
Aprendizado de máquina e visualizações | Obrigatório | 2 |
Análise de Supply Chain | Obrigatório | 2 |
Módulos opcionais para o ano 1 (período integral) - nível 7 do FHEQ
Escolha 1 módulo opcional no semestre 1.
Escolha 2 módulos opcionais no semestre 2.
Os alunos no Pathway colocação devem realizar o módulo de colocação de 60 créditos. Os alunos que NÃO estão no Pathway da colocação devem realizar o módulo de 60 dissertações de crédito.
Requisitos de entrada
No mínimo, um diploma de 2: 2 do Reino Unido em Ciência da Computação, Economia, Engenharia, Finanças ou Matemática, ou uma qualificação internacional equivalente reconhecida. Também consideraremos um mínimo de três anos de experiência profissional relevante em um campo analítico e com muitos dados, se você não atender a esses requisitos.
Admissões
Currículo
Estrutura do Ano Acadêmico
Nosso curso dura três semestres. Você fará quatro módulos no Semestre 1 (outubro a janeiro) e no Semestre 2 (fevereiro a junho). O terceiro semestre vai de junho a setembro. Você realizará seu projeto independente (dissertação) durante este período.
Módulos
Os módulos listados são indicativos, refletindo as informações disponíveis no momento da publicação. Observe que os módulos podem estar sujeitos à disponibilidade de ensino, demanda dos alunos e/ou limite de tamanho das turmas.
A Universidade opera uma estrutura de créditos para todos os programas ministrados com base em uma tarifa de 15 créditos. Os módulos podem ter 15, 30, 45, 75 ou 120 créditos e, adicionalmente, para algumas dissertações de mestrado, 90 créditos.
A estrutura dos nossos programas segue objetivos educacionais claros e adaptados a cada programa. Tudo isso está descrito nas especificações do programa, que incluem mais detalhes, como os resultados de aprendizagem:
Ano 1
Tempo total
- Mineração de dados e análise de texto
- Análise de investimento em ações
- Princípios de Análise
- Princípios de Finanças e Investimentos
- Estatística e Econometria
- Projeto, planejamento e análise da cadeia de suprimentos
- Gerenciamento de dados e processos de negócios (com Sap)
- Modelagem Financeira
- Aprendizado de máquina/IA e visualizações
- Análise de Marketing
- Análise Operacional
- Análise de desempenho
- Projeto/Dissertação para Business Analytics
Ano 1
Tempo integral com estudo a bordo - 15 meses
- Mineração de dados e análise de texto
- Análise de investimento em ações
- Princípios de Análise
- Princípios de Finanças e Investimentos
- Estatística e Econometria
- Projeto, planejamento e análise da cadeia de suprimentos
- Gerenciamento de dados e processos de negócios (com Sap)
- Modelagem Financeira
- Aprendizado de máquina/IA e visualizações
- Análise de Marketing
- Análise Operacional
- Análise de desempenho
- Projeto/Dissertação para Business Analytics
Ano 1
Meio período
- Mineração de dados e análise de texto
- Princípios de Análise
- Estatística e Econometria
- Gerenciamento de dados e processos de negócios (com Sap)
- Análise de Marketing
- Análise Operacional
Ano 2
Meio período
- Análise de investimento em ações
- Princípios de Finanças e Investimentos
- Projeto, planejamento e análise da cadeia de suprimentos
- Modelagem Financeira
- Aprendizado de máquina/IA e visualizações
- Análise de desempenho
- Projeto/Dissertação para Business Analytics
Calendário
Os novos alunos receberão seu horário personalizado na Welcome Week e nos semestres subsequentes, duas semanas antes do início do semestre. Observe que, embora façamos todos os esforços para garantir que os horários sejam tão amigáveis quanto possível aos alunos, o ensino programado pode ocorrer em qualquer dia da semana (segunda a sexta-feira). As tardes de quarta-feira são normalmente reservadas para atividades esportivas e culturais. As aulas de meio período são normalmente agendadas para um ou dois dias por semana, cujos detalhes podem ser obtidos no Academic Hive. Veja nosso Código de práticas para agendamento de ensino e avaliação (PDF).
Galeria
Oportunidades de Carreira
Oferecemos informações sobre carreira, aconselhamento e orientação a todos os alunos enquanto estudam conosco, o que é estendido aos nossos ex-alunos por três anos após deixarem a Universidade. Nossos graduados têm acesso vitalício ao Surrey Pathfinder, nosso portal on-line para reservas de compromissos e eventos, empregos, colocações e ferramentas de desenvolvimento interativas.
Ao estudar este curso você obterá conhecimentos incomparáveis que o tornarão um ativo indispensável em qualquer organização.
94 por cento dos nossos alunos de pós-graduação da Surrey Business School conseguem emprego ou estudos adicionais (Pesquisa de Resultados de Pós-Graduação 2023, HESA).
Os estudantes de análise de negócios geralmente buscam carreiras como:
- Cientistas de dados
- Analistas de dados
- Analistas financeiros
- Gerentes de operações
- Consultores (Power BI/Tableau, Estratégia de Negócios, Analytics)
- Gerentes de análise de negócios
- Analistas de inteligência de negócios.
Taxa de matrícula do programa
English Language Requirements
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