Mestre em Inteligência Artificial

Geral

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Descrição do programa

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A Inteligência Artificial, IA, é uma área de estudo que explora como criar programas de computador que aprendem a tomar decisões, raciocinar sobre dados e se comunicar com seres humanos. No programa de graduação MS in AI, os alunos aprendem a aplicar o pensamento criativo, o design algorítmico e as habilidades de codificação para construir sistemas modernos de IA. Os alunos obterão treinamento técnico profundo e experiência em nossas áreas de foco em aprendizado de máquina, visão por computador e processamento de linguagem natural.

O programa prepara os alunos para trabalharem como Engenheiros de Inteligência Artificial em empresas de tecnologia da informação ou buscar um doutorado. diploma em ciência da computação.

O programa de mestrado em IA de 8 cursos é voltado para estudantes com graduação em ciência da computação, mas também damos as boas-vindas àqueles com treinamento e experiência equivalentes, além de estudantes com lacunas em seu histórico de computação, mas com fortes registros acadêmicos em geral.

Requisitos

Um total de oito cursos de pós-graduação (totalizando 32 créditos) deve ser concluído. Os alunos devem fazer os quatro cursos principais necessários:

  • GRS CS 640 Inteligência Artificial
  • Aprendizado de máquina CAS CS 542
  • Computação em Imagem e Vídeo CAS CS 585
  • CAS CS 505 Introdução ao processamento de idiomas naturais

Os quatro cursos restantes de 4 créditos podem ser eleitos nas seguintes listas de cursos. Pelo menos um curso da lista A deve ser escolhido:

Lista A:

  • CAS CS 504: Mecânica de Dados
  • CAS CS 506: Ferramentas computacionais para ciência de dados
  • CAS CS 562: Aplicativos Avançados de Banco de Dados
  • CAS CS 565: Mineração de Dados Algorítmicos
  • CAS CS 660: Introdução Avançada aos Sistemas de Banco de Dados

Lista B:

A lista B inclui todos os cursos CAS 500 e GRS em ciência da computação. No outono de 2018, esses cursos são:

  • CAS CS 507: Introdução à otimização em computação e aprendizado de máquina
  • CAS CS 511: Métodos formais 1
  • CAS CS 512: Métodos formais 2
  • CAS CS 520: Linguagens de Programação
  • CAS CS 525: Teoria do Projeto do Compilador
  • CAS CS 530: Análise de algoritmos
  • CAS CS 531: Algoritmos de otimização avançados
  • CAS CS 532: Geometria Computacional
  • CAS CS 533: Métodos espectrais para aprendizado de máquina e análise de rede
  • CAS CS 535: Teoria da Complexidade
  • CAS CS 537: Aleatoriedade na computação
  • CAS CS 538: Fundamentos de criptografia
  • CAS CS 548: Criptografia Avançada
  • CAS CS 552: Introdução aos Sistemas Operacionais
  • CAS CS 558: Segurança de Redes de Computadores
  • CAS CS 568: Criptografia aplicada
  • CAS CS 581: Fabricação Computacional
  • CAS CS 591: Tópicos em ciência da computação (qualquer seção)
  • CAS CS 591 K1: Tópicos em ciência da computação: aprendizado profundo
  • GRS CS 651: Sistemas Distribuídos
  • GRS CS 655: Redes de computadores graduadas
  • GRS CS 680: Introdução à Computação Gráfica
  • GRS CS 940 e 941: Estudo Dirigido: Inteligência Artificial

Lista C:

A Lista C inclui cursos relacionados à IA ministrados nos programas de pós-graduação dos Departamentos de Matemática e Estatística e Engenharia Elétrica e de Computação:

  • Aprendizado de Máquina Estatística Aplicada GRS MA 679
  • Aprendizado de Máquina Estatístico GRS MA 751
  • GRS MA 681 Introdução Acelerada aos Métodos Estatísticos para Pesquisa Quantitativa
  • ENG EC 503 Introdução ao aprendizado com dados
  • ENG EC 520 Processamento e comunicação de imagens digitais
  • ENG EC 719 Reconhecimento estatístico de padrões
  • ENG EC 720 Processamento de vídeo digital

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Programa de Amostra

Programa Semestral de Amostra

1º semestre (outono):

  • CS 640 Inteligência Artificial
  • CS 660: Introdução aos Sistemas de Banco de Dados
  • CAS CS 507: Introdução à otimização em computação e aprendizado de máquina

2º semestre (primavera):

  • CS 585: Computação de imagem e vídeo
  • CS 505: Processamento de linguagem natural
  • CS 542: Aprendizado de Máquina

3º semestre (outono):

  • CS 591 K1: Aprendizagem Profunda
  • CS 940: Estudo Dirigido em AI

Programa de Amostra para 2 Semestres

1º semestre (outono):

  • CS 640 Inteligência Artificial
  • CS 542: Aprendizado de Máquina
  • CS 680: Gráficos de computador
  • CS 565: Mineração de Dados Algorítmicos

2º semestre (primavera):

  • CS 585: Computação de imagem e vídeo
  • CS 505: Processamento de linguagem natural
  • CS 591 K1: Aprendizagem Profunda
  • CS 940: Estudo Dirigido em AI

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Última atualização Ago. 2020

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