MPhil em Engenharia Eletrônica e de Computação

Potencialize e faça seus estudos de pós-graduação realmente contarem no Departamento de Engenharia Eletrônica e de Computação . A recente evolução da Engenharia Electrónica e de Computadores foi desenvolvida numa disciplina abrangente que abrange tecnologias críticas para o crescimento da economia do conhecimento.

Redes, comunicações sem fio, processamento de sinais multimídia, microeletrônica, microprocessadores, design de circuitos integrados, optoeletrônica, tecnologias de exibição, controle e robótica caem nessa disciplina empolgante. O treinamento avançado nesses campos abre uma riqueza de oportunidades de carreira na indústria de manufatura, setor de negócios, governo e universidades em todo o mundo.

O objetivo do Departamento é preparar os alunos para se tornarem acadêmicos, engenheiros de alta qualidade ou gerentes de produto no mundo da alta tecnologia em constante mudança.

O programa MPhil é projetado para aqueles interessados em seguir carreira em pesquisa e desenvolvimento na indústria ou na academia e é uma excelente preparação para um doutorado. grau. Os alunos são obrigados a realizar cursos e pesquisar e defender uma tese com sucesso.

Pesquisa Foci

A pesquisa do Departamento concentra-se em seis áreas de pilares:

Eletrônica de estado sólido e fotônica

Tópicos relacionados a Microeletrônica, Nanoeletrônica, Eletrônica de Grande Área, Dispositivos Eletrônicos com Eficiência de Energia e Potência, Eletrônica de Alta Velocidade, Materiais Semicondutores, Dispositivos e Tecnologia de Fabricação, Sistemas Microeletromecânicos (MEMS), Monitores, Optoeletrônica, Luz Orgânica Emitting Diodes (OLEDs), iluminação de estado sólido, telas de cristal líquido, fotônica de cristal líquido, fotônica de silício, comunicações ópticas e interconexões, células solares, epitaxia de semicondutores compostos por MOCVD.

Circuitos Integrados e Sistemas

Tópicos relacionados ao Design de Circuitos Integrados (IC) Digitais, Analógicos e de Sinal Misto, Projeto VLSI, Sistemas Embarcados, Rede em Chip e Sistema Multiprocessador em Chip, Ferramentas de Simulação e Verificação de Circuito e Sistema. Tópicos avançados incluem CI e Sistemas e IC de Onda e RF, Conversores de Dados, IC de Gerenciamento de Energia, Transceptor de Comunicações Ópticas de Alta Velocidade, Sensores de Imagem e Biomédicos, Processamento de Sinais e Arquiteturas de Sistemas, Automação de Projeto, Arquitetura de Computadores, Sistema Reconfigurável e Hardware / Codesign de Software.

Comunicações sem fio e redes

Tópicos relacionados à camada física, processamento de sinal, codificação e teoria da informação, rede, bem como nova arquitetura para comunicações sem fio 5G de última geração, redes de acesso por rádio em nuvem e MIMO maciça, gerenciamento de interferência, redes heterogêneas, comunicações verdes, sistemas sem fio táteis para máquinas Tipo (MTC), Dispositivo a Dispositivo (D2D) e Comunicações Multimídia, Integração de Controle e Teoria de Comunicação Sem Fio, Comunicações e Interações Móveis Inteligentes com Display, Teoria e Aplicações de Codificação de Rede, Otimização Estocástica Cruzada, Algoritmos Distribuídos e Otimizações, Sistemas de Big Data, Redes Sociais e Sistemas Ciber-Físicos e de Computação Social, Redes Auto-Organizáveis, Computação em Nuvem e Virtualização.

Engenharia Biomédica

Tópicos relacionados à Imagem Médica, Óptica Biomédica e Biofotônica, Neuroengenharia, Eletrônica Médica, Bioinformática / Biologia Computacional e Microdispositivos Biomédicos e BioMEMS.

Sistemas de Controle e Robótica

Tópicos relacionados a controle e otimização (incluindo teoria do sistema, teoria da otimização, detecção e estimativa, sistemas financeiros, detecção e controle em rede), robótica e automação (incluindo UAV, robôs industriais de última geração, robótica médica / de saúde e sistemas autônomos )

Processamento de sinais, informações e multimídia

Tópicos relacionados ao Processamento Digital de Sinais de Vídeo, 3D, Imagem, Gráficos, Áudio, Fala, Idioma, Dados Biomédicos, Dados Financeiros e Dados de Rede. Tópicos específicos incluem Captura de Sinal, Condicionamento, Compressão, Transformação, Reprodução e Visualização, Análise de Dados, Teoria da Informação, Correção de Erros, Criptografia, Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões, Aprendizado de Máquina, Compreensão de Linguagem, Tradução, Resumos, Recuperação, Multi-Lingual e Multi -Modal Processing e Embedded Systems.

Requisitos de admissão

Eu. Requisitos gerais de admissão

Os candidatos que procuram a admissão em mestrado devem ter:

• Obteve o diploma de bacharel de uma instituição reconhecida ou uma qualificação equivalente aprovada.

ii. Requisitos de admissão na língua inglesa

Você precisa cumprir os requisitos da língua inglesa com uma das seguintes conquistas de proficiência *:

• TOEFL-iBT: 80 #
• TOEFL-pBT: 550
• Teste entregue em papel revisado pelo TOEFL: 60 (pontuação total nas seções de leitura, audição e redação)
• IELTS (Módulo Acadêmico): Pontuação geral: 6,5 e todas as subpontuações: 5,5

* Se o seu primeiro idioma é o inglês, e seu diploma de bacharel ou qualificação equivalente foi concedido por uma instituição onde o meio de instrução era inglês, você será dispensado de preencher os requisitos de inglês em inglês acima.

# refere-se à pontuação total em uma única tentativa

Para obter mais informações sobre o programa, consulte pg.ust.hk/programs