Mestrado em Engenharia Elétrica

visão geral do programa

O Mestrado em Engenharia Elétrica é projetado para oferecer aos alunos a oportunidade de se preparar para cargos de liderança em carreiras com a indústria, governo ou instituições de ensino.

O programa tem ênfase em cinco concentrações: Engenharia de Computação, Sistemas e Controle, Processamento Digital de Sinais, Comunicações e Materiais Eletrônicos e Micro-Dispositivos. Uma opção de tese é oferecida para estudantes que querem a oportunidade de obter algum conhecimento em pesquisa. Uma opção de nunchesis está disponível para estudantes que querem um grau prático orientado para aplicações industriais.

Por que buscar um mestrado em engenharia elétrica?

• O Ph.D. programa em Engenharia Elétrica O programa de mestrado em Engenharia Elétrica e o programa de mestrado em Engenharia da Computação oferecem oportunidades em trabalhos de curso avançado e projeto de pesquisa para preparar os alunos para cargos de liderança em carreiras de engenharia junto a indústria, governo ou instituições educacionais.
• Nossos programas de pós-graduação enfatizam aspectos teóricos e práticos da Engenharia Elétrica e de Computação, combinando o conhecimento de ensino e pesquisa da comunidade universitária com os recursos de outras instituições de pesquisa de San Antonio.
• A Faculdade de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação é muito ativa na condução de projetos de pesquisa de ponta que fornecem tanto experiências de pesquisa e apoio financeiro para nossos alunos de pós-graduação.

Pesquisa realizada no programa MS Electrical Engineering

A pesquisa em nossos programas de pós-graduação no Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação concentra-se principalmente em cinco concentrações:

Comunicações:

Comunicações de fibra ótica, sensores de fibra óptica, codificação e correção de erros, controle de redes de comunicação, algoritmos de posicionamento e navegação, GPS, processamento de sinais para comunicações, sistemas de comunicações digitais, comunicações móveis sem fio, teoria da informação e detecção e estimativa de sinais.

Computadores e Sistemas Digitais:

Computação paralela e distribuída, roteamento em redes de computadores, detecção de intrusão de rede, arquitetura de computadores, ASICs, processadores RISC, sistemas baseados em microprocessadores, projeto e testes VLSI, ferramentas CAD, modelagem HDL e implementação de FPGA, paralelismo de hardware e software de computação gráfica, técnicas de visualização , ciência da informação, otimização e previsão, sistemas digitais, processadores multimídia e de rede, sistemas VLSI de baixa potência e computação reconfigurável.

Processamento de Sinal e Imagem:

Processamento de sinais e imagens, comunicação visual e processamento e comunicação de informação quântica, sinais e sistemas, imagens tomográficas, processamento de imagens biomédicas FISH (Fluorescence In Situ Hybridization), teoria de transformações unitárias rápidas, filtros robustos lineares e não lineares, processamento de imagens morfológicas, processamento de sinal, métodos bayesianos, abordagens baseadas em amostragem.

Sistemas e Controle:

Sistemas inteligentes, redes neurais e sistemas difusos, aprendizagem adaptativa, mineração de dados, redes, diagnóstico e prognóstico, monitoramento de saúde, robótica e automação, Sistemas Complexos, Inteligência Computacional, Sistemas de Engenharia de Sistemas, Mecatrônica, técnicas Neuro-difusas, robótica e inteligência redes / sistemas, controle robusto e adaptativo, estabilização de sistemas não lineares, controle ótimo, teoria de sistemas homogêneos, sistemas aeroespaciais e usinas de energia.

Microeletrônica e Microdispositivos:

Esta área de concentração proporciona aos estudantes um treinamento equilibrado em teoria e experimentação nas áreas de design de circuitos integrados de sinais analógicos e mistos, tecnologia de microssistemas (MEMS), dispositivos RF e Microondas. A ênfase da pesquisa abrange tópicos diversos como transceptores sem fio, conversores de dados, gerenciamento de energia, VLSI, microarranjos de microonda, dispositivos de microondas MEMS, Bio-MEMS, cristais fotônicos, microfluídicos, matrizes de sensores, reatores microquímicos, micropropulsão e esquemas de coleta de energia. Os graduados estão bem qualificados para procurar emprego na fabricação de semicondutores, aeroespacial, telecomunicações, indústria petroquímica, processamento de alimentos e produtos químicos, pesquisa e desenvolvimento de microeletrônica, assistência médica e outras indústrias que exigem circuitos analógicos, esquemas de detecção ou aplicação de microdispositivos.

Oportunidades de financiamento

A Faculdade de Engenharia oferece uma variedade de opções de financiamento para todos os alunos de pós-graduação da UTSA.

Bolsas de pesquisa e bolsas de estudos serão postadas na página de Bolsas de Estudo da Faculdade de Engenharia assim que estiverem disponíveis.

Programação e Ofertas de Curso

Nossos cursos de graduação são oferecidos principalmente à tarde e à noite. Cerca de metade dos cursos são ministrados no período da tarde (14h às 17h) e outra metade no período da tarde, das 17h às 20h15.

Opções de carreira disponíveis para um graduado em engenharia elétrica

Após a formatura, nosso MS e Ph.D. os graduados são empregados como engenheiros ou pesquisadores em firmas de pesquisa e indústrias. Alguns de nossos ex-alunos de doutorado estão trabalhando em universidades como membros do corpo docente.

MS em Requisitos de Admissão em Engenharia Elétrica

• Requisitos de admissão e pré-requisitos: Bacharel com 18 horas de crédito no campo de estudo ou em outro campo de estudo apropriado.
• Requisitos de grau específico: N / A
• Aplicação de pós-graduação: Sim
• Aplicação do Departamento: Não
• Pontuações de teste: GRE geral obrigatório
• Currículo ou CV: Não
• Cartas de Recomendação: Não
• Declaração de Propósito: Não
• Pontuação mínima no TOEFL: 550 paper / 79 internet / 6.5 IELTS