Mestrado em Estatística Aplicada

Criado em 1989, o Programa de Estatística Aplicada da Syracuse University é um programa interdisciplinar da Faculdade de Artes e Ciências que inclui professores de ciências da computação e da informação, gestão, matemática, psicologia e ciências sociais. O programa oferece uma concentração de graduação em estatística aplicada, patrocina uma série de palestrantes que hospeda estatísticos e cientistas visitantes, e oferece um mestrado em estatística aplicada.

Mestrado em Ciências Aplicadas à Estatística Aplicada

O programa de Mestrado em Estatística Aplicada é um programa de graduação profissional administrado pelo Programa de Estatística Interdisciplinar com base na Faculdade de Artes e Ciências. O programa prepara os alunos para aplicar metodologias e teorias estatísticas de ponta para fazer inferências significativas sobre as medições obtidas junto ao governo, ciências e serviços de saúde, indústria e gestão.

Por que você vem para a Universidade de Syracuse para este grau?

Como nosso programa inclui professores de ciências da computação e da informação, educação, engenharia, administração, matemática, psicologia e ciências sociais, o programa é interdisciplinar por natureza. Ele se distingue de outros programas de pós-graduação em estatística por sua ênfase nas aplicações. Ao aprender uma variedade de softwares estatísticos e por meio de treinamento adequado em consultoria estatística, nossos graduados analisarão dados do mundo real de maneira correta e eficiente.

O programa é destinado a alunos com orientação quantitativa com bacharelado em agricultura, ciências biológicas, negócios e gestão, ciência da computação, engenharia, matemática, ciências físicas ou sociais ou áreas afins. Este programa também é adequado para profissionais que lidam com dados em suas posições atuais e que estão mais interessados no lado prático da estatística. Espera-se que todos os candidatos tenham uma base básica em treinamento estatístico, que inclui um curso introdutório à estatística, um curso de análise de regressão e quatro cursos em áreas de aplicação. As pontuações do exame de registro de pós-graduação, ou seu equivalente, e o desempenho no programa de graduação de um aluno serão avaliados cuidadosamente.

O mestrado em estatística aplicada requer a conclusão de 33 créditos de pós-graduação. Cada candidato deve apresentar um programa coerente de 11 cursos além do bacharelado, sujeito aos seguintes requisitos.

No primeiro semestre após a admissão ao programa de graduação, os alunos irão planejar seu curso de estudo em consulta com seus orientadores e submetê-lo à aprovação do Diretor do Programa de Estatística.

Para se formar, o aluno deve obter (1) pelo menos uma nota de 3,0 em cada um dos quatro cursos básicos, (2) um GPA de 3,0 ou melhor neste programa de estudo levando ao MS em estatística aplicada, e (3) ) não mais do que dois Cs em seus cursos de programa de estatística.

A ausência de um exame final abrangente ou de uma dissertação de mestrado é compensada por 3 créditos adicionais de cursos, representados por STT 690 ou STT 750 / MAT 750, cujo objetivo é aplicar o conhecimento de estatística a algum problema do mundo real.

Quatro cursos básicos

Todos os candidatos ao programa de graduação devem completar o seguinte conjunto de quatro cursos básicos (12 créditos):

• MAT 521 - Introdução à Probabilidade 3 crédito (s) (alunos com forte formação em matemática devem fazer o MAT 651).
• MAT 525 - Estatística Matemática 3 crédito (s) (alunos com forte formação em matemática devem realizar o MAT 652).
• STT 750 - Consultoria Estatística 3 crédito (s) ou
• MAT 750 - Consultoria Estatística 3 crédito (s) Para aqueles alunos que não incluem o STT 750 / MAT 750 em seus programas de estudo, o STT 690 deve ser feito e deve ter um componente significativo de consultoria.

Qualquer um dos seguintes cursos em análise de regressão:

• MAT 654 - Modelos Lineares 3 crédito (s)
• PSY 757 - Crédito (s) de Correlação e Regressão Múltipla 3
• MAS 766 - Modelos Estatísticos Lineares I: Modelos de Regressão 3 crédito (s)
• APM 630
• SOC 714 - Estatísticas Sociais Intermediárias 3 crédito (s)
• ECN 621 - Econometria I 3 crédito (s)
• PPA 810

Quatro cursos de pós-graduação (12 créditos) devem ser escolhidos a partir da seguinte lista:

Desenho de experimentos

• PSY 756 - Desenho Experimental e Métodos Estatísticos II 3 crédito (s)
• PSY 853 - Desenho Experimental e Testes Estatísticos 3 crédito (s)
• APM 620

Teoria da Amostragem

Métodos Multivariados

• PSY 857 - Análise multivariada 3 crédito (s)
• APM 635
• SOC 813 - Estatísticas Sociais Avançadas 3 crédito (s)
• PAI 721 - Introdução às Estatísticas 3 crédito (s)
• PAI 722 - Análise Quantitativa 3 crédito (s)
• PAI 730 - Problemas na Administração Pública 1-3 crédito (s)
• PSC 794 - Análise Política Quantitativa Avançada 3 crédito (s)
• MAT 755 - Análise Estatística Multivariada 3 crédito (s)

Modelagem e Análise de Séries Temporais

• MAS 777 - Modelagem e Análise de Séries Temporais 3 crédito (s)

Processos Estocásticos / Processos de Markov

• MAT 526 - Introdução aos Processos Estocásticos 3 crédito (s)
• ECE 756 - Processos Aleatórios 0 crédito (s)

Simulação estatística e análise de dados fora do padrão

• MAT 653 - Simulação Estatística e Análise de Dados Não Padronizados 3 crédito (s)

Tópicos em Estatística

• MAT 850 - Tópicos em Estatística 3 crédito (s)

Probabilidade Avançada I e II

• MAT 721 - Probabilidade I 3 crédito (s)
• MAT 722 - Probabilidade II 3 crédito (s)

Classificação estatística, seleção e comparações múltiplas

• MAT 752 - Classificação Estatística, Seleção e Comparações Múltiplas 3 crédito (s)

Estatísticas espaciais

• GEO 686 - Análise Geográfica Quantitativa 3 crédito (s)

Econometria

• ECN 620 - Fundamentos da Econometria 3 crédito (s)
• ECN 622 - Econometria II 3 crédito (s)
• ECN 720 - Tópicos em Econometria 3 crédito (s)

Consultoria Estatística

• STT 750 - Consultoria Estatística 3 crédito (s)
• MAT 750 - Consultoria Estatística 3 crédito (s)

Os 9 créditos restantes, selecionados em consulta com o orientador do aluno, devem:

• enfatizar aplicações estatísticas, ou
• envolvem consultoria ou assessoria sobre aplicações estatísticas.

Após a conclusão do programa, os alunos serão capazes de:

• Implementar métodos estatísticos de tendência para resolver problemas;
• Analise um grande conjunto de dados usando vários pacotes estatísticos;
• Participar e trabalhar em equipes de resolução de problemas;
• Apresentar resultados verbalmente e por escrito.

Estatísticos aplicados são altamente procurados em diversos campos, como agências governamentais, empresas farmacêuticas, empresas de consultoria e empresas financeiras. Dois artigos recentes revelaram o fato de que os estatísticos aplicados estão em grande demanda:

• 8 de abril de 2010, Wall Street Journal: New Hiring Formula Values Profissionais de matemática: os empregadores da região procuram especialistas em estatística em vez de generalistas em ciência da computação
• 5 de agosto de 2009, New York Times: For Today's Graduate, Just One Word: Statistics.

Vastas oportunidades de carreira podem ser encontradas em:

• Sloan Career Cornerstone Center: Recursos de planejamento de carreira em estatística
• Associação Americana de Estatística: Carreira em Estatística