Data Science, MS

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Descrição do programa

Data Science, MS

Nosso mundo em rede está se afogando em dados, afetando a forma como os negócios, o governo, a ciência e a saúde são conduzidos. O NYIT Data Science, MS foi projetado para ajudar profissionais e pesquisadores a classificar esse tsunami de dados, fornecendo uma compreensão fundamental dos métodos e algoritmos da ciência de dados.

No final do nosso programa de 30 créditos, os graduados terão as habilidades e o conhecimento para transformar os dados em insights relevantes para tomar melhores decisões de negócios:

  • Empregar conceitos e métodos da ciência de dados para resolver problemas em contextos empresariais e científicos e comunicar essas soluções de forma eficaz.
  • Usando teoria computacional, linguagens e algoritmos, e modelos matemáticos e estatísticos para formular e implementar análises de dados.
  • Aplicar práticas éticas em atividades técnicas e de negócios cotidianas para tomar decisões éticas com relação ao projeto e uso de ferramentas de gerenciamento de dados.

Instalações de engenharia

Teste a teoria da sala de aula nos laboratórios da escola. De fornos a vácuo a túneis de vento, você acessará o mesmo equipamento usado por profissionais do setor.

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Currículo

Cursos Fundamentais

  • DTSC 610 Programação para Data Science (3 créditos)
  • DTSC 615 Tópicos em Otimização (3 créditos)
  • Probabilidades DTSC 635 e Processos Estocásticos (3 créditos)
  • DTSC 701 Introdução ao Big Data (3 créditos)
  • DTSC 710 Machine Learning (3 créditos)

Total: 15 créditos

Os estudantes devem escolher entre Tese ou Não Tese / Trilha do Projeto:

Thesis Track

  • DTSC 890 MS Tese I (3 créditos)
  • DTSC 891 MS Thesis II (3 créditos)
  • Eletivas: Consulte o presidente do programa / consultor do programa sobre quaisquer eletivas. (9 créditos)

Total: 15 créditos

Não-Tese / Trilha do Projeto

  • DTSC 870 MS Project I (3 créditos)
  • Eletivas: Consulte o presidente do programa / consultor do programa sobre quaisquer eletivas. (12 créditos)

Total: 15 créditos

Total de Créditos Requeridos: 30

Opções de carreira

Um diploma NYIT é o seu passaporte para um futuro emocionante em um campo sob demanda. Possíveis oportunidades de carreira para graduados com este diploma incluem:

  • Cientista de dados
  • Desenvolvedor de dados
  • Analista de Dados Avançados
  • Engenheiro de Dados

Ensino, Bolsas de Estudo,

Acreditamos que é importante oferecer acesso à oportunidade para todos os alunos qualificados. O NYIT tem uma das menores taxas privadas no estado de Nova York e fornece mais de US $ 40 milhões em ajuda financeira institucional a cada ano.

Requisitos de admissão

  • Bacharelado ou equivalente de uma faculdade ou universidade credenciada em ciência da computação ou área relacionada
    • Se os alunos têm graduação em engenharia, um programa credenciado é aquele que é credenciado pela Comissão de Acreditação de Engenharia do Conselho de Acreditação de Engenharia e Tecnologia (ABET).
    • Se os alunos concluíram o curso de ciências da computação ou um campo estreitamente relacionado, um programa credenciado é aquele adquirido em uma faculdade que é credenciada regionalmente, como a Comissão de Ensino Superior do Meio.
    • Se os alunos tiverem um grau ou diploma internacional de bacharelado, o que equivale a três anos de estudos de graduação nos EUA em ciência da computação, engenharia ou áreas afins, eles podem ser admitidos em uma opção de ponte no programa de pós-graduação pretendido.
  • Como o MS in Data Science é um novo programa, os estudantes internacionais que precisam de um visto F-1 não são atualmente elegíveis para admissão no Data Sciences, MS no semestre da primavera de 2019. Incentivamos você a se candidatar a um termo futuro ou a entrar em contato com um consultor de admissões para discutir outras opções. Entre em contato com nossa equipe de admissões em nyitgrad@nyit.edu para obter mais informações.
  • Graduação mínima CGPA em estudos de graduação de 2,85 para matrícula completa
  • Os candidatos que não se qualificarem para a matrícula plena e tiverem um GPA de graduação entre 2,5 e 2,84 podem, a critério do diretor, ter a oportunidade de demonstrar qualificações para matrícula plena, obtendo um GPA de 3,0 ou superior nos primeiros quatro cursos de pós-graduação. . Além disso, esses alunos podem ter que fazer uma ou mais partes do GRE e atender aos requisitos individuais do departamento. Em geral, os alunos desta categoria não terão permissão para continuar no programa por mais de dois semestres, a menos que tenham se qualificado para o status de matrícula total ou existam circunstâncias especiais atenuantes.
  • Enviar pontuações GRE
  • Os graduados de universidades estrangeiras são obrigados a tomar o GRE e apresentar suas pontuações.
  • Alunos com um GPA abaixo de 2,85 podem, a critério do reitor, ser solicitados a fazer o GRE ou outros testes diagnósticos. A admissão será baseada na consideração de resultados de testes, desempenho acadêmico anterior e emprego relacionado, se aplicável.
  • Os alunos com formação insuficiente para admissão no programa Data Science MS podem ser admitidos se tiverem cumprido os seguintes pré-requisitos ou equivalentes antes de fazer qualquer curso de graduação no programa:
  • Cursos Livres
    • Programação de Computação CSCI 125 I (3 créditos)
    • CSCI 185 Programação de Computadores II (3 créditos)
    • CSCI 235 Elementos de Estruturas Discretas (3 créditos)
    • Estruturas de Dados CSCI 260 (3 créditos)
    • CSCI 270 Probabilidade e Estatística para Ciência da Computação (3 créditos)
    • Gerenciamento de Banco de Dados CSCI 300 (3 créditos)
    • CSCI 312 Teoria da Computação (3 créditos)
    • CSCI 335 Design e Análise de Algoritmos (3 créditos)
  • Cursos pré-requisitos adicionais
  • MATH 170 Cálculo I (4 créditos)
  • MATH 180 Cálculo II (4 créditos)
  • Álgebra Linear da MATH 310 (3 créditos)

Observação: os créditos obtidos nos cursos acima não serão computados para os 30 créditos exigidos para o curso.

Materiais de Aplicação

  • Aplicação concluída.
  • Taxa de inscrição não reembolsável de $ 50.
  • Cópias de transcrições de graduação para todas as escolas atendidas. Todas as transcrições finais oficiais devem ser recebidas antes do início do primeiro semestre.
  • Cópia do diploma universitário ou prova de diploma.
  • Pontuações oficiais do GRE, se necessário (Código NYIT GRE: 2561).
  • Exigências de estudante internacional: proficiência em inglês, I-20 e avaliação de transcrição (estudantes internacionais com visto F-1 não são elegíveis para admissão no Data Sciences, MS para o semestre de 2019. Entre em contato com nossa equipe de admissões no international @ nyit .edu para mais informações.)

Transferir Créditos

  • Os alunos podem transferir até seis créditos de transferência de um programa de pós-graduação credenciado para cursos apropriados, nos quais uma nota mínima de B foi obtida.

Última atualização Nov. 2019

Sobre a escola

Explore New York Institute of Technology—a dynamic, highly ranked, and accredited not-for-profit university committed to educating the next generation of leaders, and to inspiring innovation and advan ... Ler Mais

Explore New York Institute of Technology—a dynamic, highly ranked, and accredited not-for-profit university committed to educating the next generation of leaders, and to inspiring innovation and advancing entrepreneurship. Ler Menos
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