Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA
Data ScienceTech Institute
Informação chave
Selecione o local
Localização do campus
Biot, França
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Misturado, Ensino a Distância, No campus
Duração
15 - 30 Meses
Ritmo
Período integral, Meio Período
Propinas
EUR 17.850
Prazo para inscrição
Solicitar Informações
Data de início mais cedo
Mar 2024
Introdução
Embarque em sua jornada de ciência de dados com nosso Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA. Adquira as habilidades procuradas em análise, aprendizado de máquina e modelagem complexa em 120 ECTS. Junte-se a nós em Paris, Nice Sophia Antipolis ou online e faça parte dos 98% que garantem estágios em 6 meses. Nosso currículo é reconhecido globalmente com os credenciamentos RNCP 7, 3IA Cote d'Azur e Qualiopi.
Características
- 120 ECTS
- Mensalidade: € 17.850
- Idioma: 100% inglês
- Estágio de 6 meses
Modos de estudo
- Tempo Integral (2 anos)
- Aprendizagem (2 anos)
- Acelerado (9 + 6 meses)
- SPOC (15 a 30 meses)
Recursos do programa
- 80% dos estudantes internacionais
- 24-33 anos de faixa etária média
- Mais de 7 projetos práticos
Acreditações
RNCP 7:
O RNCP é o repositório nacional de certificação profissional. Assim, um curso com certificação RNCP é válido em todo o mundo.
3IA Etiqueta Cote d'Azur:
Reconhece que o programa anual inclui mais de 50% de conteúdo de IA e oferece acesso a uma rede de estágio e envolvimento empresarial.
Qualiopi RNQ (Sistema Nacional de Referência da Qualidade):
Qualiopi é uma marca de certificação de qualidade que atesta a qualidade dos serviços prestados através de formação profissional, avaliação de competências, etc.
Recursos para Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA
AWS Educar
O AWS Educate, uma iniciativa da Amazon Web Services (AWS), capacita estudantes e educadores com recursos valiosos, materiais de treinamento e experiência prática para promover o desenvolvimento de habilidades de computação em nuvem e facilitar a preparação para carreira no setor.
Azure para educação
O Azure for Education oferece aos alunos software Microsoft, ferramentas de desenvolvedor e recursos de nuvem para aprendizagem e projetos, incluindo um voucher de US$ 100.
Adaltas "Acesso ao Cluster"
Aproveitando o Hadoop e o Spark para processamento de dados em larga escala, esse cluster em nuvem opera em nível empresarial, fornecendo disponibilidade 24 horas por dia.
O'Reilly
O'Reilly é uma plataforma que oferece conteúdo de qualidade para um estudo eficaz. Possui mais de 60.000 livros, 30.000 horas de vídeo, eventos ao vivo e laboratórios interativos que cobrem computação em nuvem, arquitetura de software, linguagens de programação, aprendizado de máquina e muito mais.
Licença SAS
Cada aluno do nosso Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA recebe uma licença SAS, um conjunto de software distinto para análises avançadas, inteligência de negócios e gerenciamento de dados.
Acesso Moodle
O Moodle oferece aos alunos acesso abrangente aos seus estudos: notificações, horários, cursos, exames, sessões ao vivo, gravações de palestras e envios de projetos.
Suporte 5/7 "Zendesk"
Um recurso que permite aos alunos tirar dúvidas ou buscar assistência em tarefas acadêmicas, profissionais ou administrativas. Os alunos também podem revisitar as respostas sempre que necessário.
Conta de e-mail de ex-alunos, licenças Microsoft Windows e Office 365
Todos os alunos do DSTI desfrutam de acesso vitalício ao e-mail dos ex-alunos e recebem licenças do Microsoft Windows e Office 365.
Resultado do programa
Objetivos do Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA
A seguir estão os objetivos principais do programa Applied MSc in Applied Data Science & AI:
- Afie as habilidades de matemática aplicada. Nosso programa visa aprimorar suas habilidades matemáticas e sua aplicação para resolver desafios intrincados de ciência de dados e IA.
- Compreendendo algoritmos de IA. Nosso curso se concentra em dar aos alunos uma compreensão profunda dos principais algoritmos de IA, abrangendo aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural.
- Implementação de arquiteturas de TI e Big Data. Nosso programa ajuda os alunos a utilizar suas habilidades científicas, ensinando-os a analisar, projetar, implementar e monitorar estruturas de TI e Big Data.
- Noções básicas sobre gerenciamento de projetos de TI e aspectos legais. Nosso programa transmite conhecimento sobre gerenciamento de projetos de TI e as implicações legais do manuseio de dados, incluindo leis de privacidade. Também introduz considerações éticas sobre a mineração de big data.
Oportunidades de Carreira
O Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA oferece oportunidades de carreira brilhantes. Quase todos os graduados conseguem um estágio dentro de seis meses na Europa, com uma bolsa mensal de cerca de 1300 euros.
- 98% dos alunos recebem uma oferta de estágio em 6 meses
- 91% dos estudantes encontram estágios na Europa
- Bolsa média mensal de 1300 euros
- Salário inicial médio de 51 mil euros
Nossos alunos de Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA trabalham como
- Cientista de dados
- Consultor
- Consultor de Dados
- Analista de Dados Clínicos
- Pesquisa e aplicação em ciência de dados
- Gerente de Produto de IA
Empregadores de nossos alunos de Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA
- Adaltas
- Laboratórios Ágora
- Altaestrada
- Altran
- IA automática
- AXA
- Eixos
- BEL
- BNP Parisbas
- Capgemini
- Caranx Medcial
- CONSULTORIA CCN
- CGG / Sercel
- Croda Internacional
- Danone
- DADOS
- Acompanhamento Odontológico
- Devoteam
- Eclípia
- Édenred
- EDF – Departamento de Gergelim
- Engie Digital
- Sistemas EPAM
- Eurobanco
- Eurodisney
- InDhu
- Sistema IRTX
- Liebherr
- Logiroad
- Consultor Maiple (empresa familiar)
- McDermott
- Modis
- Tecnologia Moten
- Grupo NPD
- Pesquisa2Liberdade
- Safran Serviços de Engenharia
- Schneider Electric
- Visto
- Significar
- Soladis
- Linhas Aéreas Internacionais Suíças
- Energias Totais
- Trimble Mensi
- Banco Mundial
Currículo
Currículo de Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA
Cursos de Aquecimento - 75 Horas / 6 ECTS
- Matemática aplicada fundamental (10h)
- Estrutura de dados e aprendizado de máquina aplicado usando Python e R (20 horas)
- Apresentações para:
- Gerenciamento de dados (5 horas)
- Conscientização sobre IA (5 horas)
- Arquitetura de Computadores (5 horas)
- Networking (5 horas)
- Laboratórios de Sistemas de Computação (10 horas)
- Limpe a TI (10 horas)
- Noções básicas de Excel (5 horas)
Ciência de Dados Básica e IA - 190 Horas / 24 ECTS
- Matemática Aplicada à Ciência de Dados (25h) - 3 ECTS
- Fundamentos de Análise Estatística e Aprendizado de Máquina Parte 1 (25 horas) - 3 ECTS
- Fundamentos de Análise Estatística de Aprendizado de Máquina Parte 2 (40 horas) - 4 ECTS
- Análise de Séries Temporais (25h) – 3 ECTS
- SAS "The SAS Ecosystem DSTI Chair" (25 horas) - 3 ECTS
- Otimização Contínua (25h) - 4 ECTS
- Redes Neurais Artificiais (25h) - 4 ECTS
Engenharia de Dados Básicos - 250 Horas / 24 ECTS
- Engenharia de Software - Parte 1 e 2 (50 horas) - 5 ECTS
- Laboratórios de aprendizado de máquina Python (25 horas) - 4 ECTS
- MLOps por Adaltas (50h) - 4 ECTS
- Organização de dados com SQL (25h) - 3 ECTS
- Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50 horas) - 4 ECTS
- Ecossistema Big Data da Adaltas (50 horas) - 4 ECTS
Ciência de Dados Aplicada e IA - 210 Horas / 32 ECTS
- Análise Estatística Avançada e Aprendizado de Máquina (35h) - 4 ECTS
- Análise Estatística de Dados Massivos e Alta Dimensionais (25h) - 4 ECTS
- Análise de Sobrevivência Utilizando R (25h) - 4 ECTS
- Problemas Inversos e Assimilação de Dados (25h) - 4 ECTS
- Bases de dados NoSQL para modelação baseada em grafos (25h) - 4 ECTS
- Aprendizagem Profunda (25 horas) - 4 ECTS
- Modelagem Baseada em Agentes (25h) - 4 ECTS
- Tecnologias de Web Semântica para desenvolvimentos de Ciência de Dados (25h) - 4 ECTS
Metodologias Operacionais – 50 Horas / 4 ECTS
- Leis e Regulamentos de Dados - Filosofias, Geopolítica e Ética (25 horas) - 2 ECTS
- Gestão de Projetos de TI: PMP-PMI e Abordagens Ágeis (25h) - 2 ECTS
65 horas de sessões de suporte
- Estágio obrigatório de 6 meses – 30 ECTS
Tecnologias em Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA
- Python
- Programação básica SAS
- AmazonAWS
- Microsoft Azure
- C e C++
- SQL
- R
- Neo4j
- Microsoft Azure
- Web Semântica
- Hadoop
- Faísca
Estrutura do programa
O Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA é um programa abrangente com 120 ECTS. É composto por duas partes: em primeiro lugar, 840 horas de curso equivalentes a 90 ECTS, começando com um aquecimento DSTI de 75 horas para aprimorar as habilidades necessárias e 65 horas de sessões de apoio - em segundo lugar, um estágio de 6 meses e 30 ECTS creditados para experiência prática em ciência de dados.
Modos de estudo
DSTI oferece o Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA em duas modalidades: Educação Inicial e Educação Continuada.
Educação Inicial
A Educação Inicial é projetada para estudantes com menos de 30 anos em transição de escola ou universidade, preparando-os para se tornarem profissionais de dados proficientes. Escolha entre duas opções: Tempo Integral ou Meio Período (Aprendizagem).
Modo de tempo integral
Para iniciantes em Data Science, sugerimos a modalidade Full-time de 2 anos com opções de dois estágios relacionados a dados, sendo o segundo obrigatório.
- Aquecimento: 3 semanas
- Cursos do 1º ano + estágio opcional de 4 a 6 meses
- Cursos do 2º ano + estágio obrigatório de 6 meses
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- Conectados
Modalidade Meio Período (Aprendizagem)
A modalidade de aprendizagem combina trabalho a tempo parcial e estudo, aberta apenas a estudantes da UE ou com visto de longa duração em França. Leia os detalhes antes de se inscrever.
- 2 semanas de estudo e 2 semanas de trabalho em uma empresa
- Para alunos com menos de 30 anos
- 2 anos
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- Online (dentro da França)
Educação continuada
Para profissionais com 30 anos ou mais, a Educação Continuada equilibra o crescimento na carreira e os compromissos profissionais. É perfeito para aqueles com experiência relevante ou formação em tecnologia, permitindo a conclusão flexível do Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA no campus ou online.
Acelerado (9 + 6 meses)
No Aprendizado Acelerado, os alunos concluem o curso em cerca de 9 meses e, em seguida, realizam um estágio ou trabalho de 6 meses na área de dados, reduzindo o tempo de lançamento no mercado.
- Aquecimento: 3 semanas
- 9 meses de curso
- Estágio obrigatório de 6 meses
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- Conectados
Curso Online Individualizado (SPOC) (15 a 36 meses)
O SPOC é ideal para estudantes que equilibram estudos com empregos regulares. Os cursos, concluídos entre 15 e 36 meses por meio de palestras gravadas, podem ser complementados com sessões on-line ao vivo, se disponíveis. A duração do curso é flexível às necessidades do aluno.
- 3 marcos para o auto-estudo
- Estágio obrigatório de 6 meses
- 15 a 36 meses
- Assíncrono
- Online mediante solicitação e disponibilidade mútua
Aprendizagem combinada – sanduíche de meio período
A DSTI disponibiliza um 'Sanduíche a Tempo Parcial' ou 'Contrato de Profissionalização'. Esta opção é perfeita para maiores de 30 anos, falantes de francês e cidadãos da UE/EEE ou portadores de visto de longa duração na França.