MSc Data Science and AI for Competitive Manufacturing

MSc em Ciência de Dados e IA para Fabricação Competitiva é um programa de graduação dupla reconhecido globalmente, apoiado pelo EIT e EIT Manufacturing. Este programa único integra ciência da manufatura, tecnologia da informação e comunicação, incluindo o uso e adoção de soluções e plataformas digitais avançadas em uma experiência educacional coesa, complementada por um curso especializado em Inovação e Empreendedorismo.

O currículo deste programa foi cuidadosamente projetado para abranger uma rica mistura de ciência da manufatura e tecnologia de informação e comunicação (TIC) de ponta. Essa fusão capacita os alunos com uma compreensão holística de como a tecnologia está transformando o campo da manufatura. Aqui estão os principais componentes do currículo:

• Ciência da Manufatura: Os alunos se aprofundam nos fundamentos da manufatura, incluindo a física de equipamentos e processos. Esse conhecimento constitui a espinha dorsal de sua compreensão de como as coisas são feitas e como funcionam os processos de fabricação.
• Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC): O programa integra as últimas tendências em TIC, com foco na aplicação e adoção de soluções e plataformas digitais avançadas. Este aspecto do currículo capacita os alunos a aproveitar a tecnologia para aprimorar os processos de fabricação.
• Modelagem e Simulação: Os alunos aprendem a criar representações virtuais de processos e sistemas de fabricação. Isto é crucial para testar e otimizar procedimentos de produção sem protótipos físicos, levando a economias de custos e melhorias de eficiência.
• Prototipagem Virtual: A prototipagem virtual permite que os alunos projetem, testem e refinem modelos de produtos em um ambiente digital, permitindo um desenvolvimento de produtos mais rápido e econômico.
• Engenharia de Serviços e Sistemas: Este campo enfatiza a integração e otimização de sistemas e serviços complexos. Os graduados estão preparados para projetar e gerenciar sistemas eficientes, adaptáveis e sustentáveis.
• Aprendizado de Máquina: Com a incorporação do aprendizado de máquina, os alunos ganham a capacidade de desenvolver algoritmos que permitem que máquinas e sistemas aprendam com dados e tomem decisões inteligentes. Isto é particularmente relevante para automatizar processos de fabricação e manutenção preditiva.
• Mineração de dados: As habilidades de mineração de dados permitem que os alunos extraiam insights valiosos de grandes conjuntos de dados, que podem ser aplicados para otimizar processos de fabricação, aprimorar o controle de qualidade e tomar decisões informadas.

Em essência, este programa equipa os alunos com um conjunto de habilidades multidisciplinares que abrange desde a ciência da manufatura tradicional até os mais recentes avanços em TIC. Eles não são apenas versados nos princípios de fabricação, mas também proficientes na aplicação de tecnologia para tornar os processos de produção mais eficientes, sustentáveis e adaptáveis. Esta ampla base de conhecimento capacita os graduados a enfrentar os desafios do mundo real na fabricação e contribuir para o desenvolvimento de soluções inovadoras em uma era de tecnologia em rápida evolução.

Ao se formar no programa de Mestrado em Ciência de Dados e IA para um programa de Fabricação Competitiva, os alunos serão capazes de:

• Possuir uma compreensão abrangente de teorias e conceitos relacionados ao gerenciamento de sistemas de informação, monitoramento digital e segurança digital.
• Aplicar a experiência adquirida em ciência de dados e IA para inovar e aprimorar sistemas e serviços de fabricação digital, contribuindo para aumentar a competitividade.
• Envolva-se na resolução estratégica de problemas de forma independente e criativa, com um forte compromisso de enfrentar os desafios relacionados à fabricação de maneiras que se alinhem com o desenvolvimento social sustentável.
• Demonstre capacidade de pensamento inovador que transcende as fronteiras disciplinares tradicionais, oferecendo novas soluções para problemas do mundo real nas áreas de ciência de dados, IA e manufatura.
• Desenvolva as habilidades para formular planos e tomar decisões com uma consciência aguçada de suas implicações futuras do ponto de vista científico, ético e social.
• Transformar inovações na área em soluções de negócios viáveis e bem-sucedidas, promovendo o pensamento empreendedor.
• Colabore de forma eficaz em equipes pequenas e em contextos diversos, considerando todos os fatores relevantes e exibindo fortes habilidades de tomada de decisão e liderança.

O certificado de etiqueta EIT

Todos os programas de mestrado em manufatura do EIT são concedidos pelo Instituto Europeu de Inovação e Tecnologia (EIT). O Selo EIT é um certificado de qualidade e excelência para programas educacionais focados em inovação, empreendedorismo, criatividade e liderança. Os diplomas com o rótulo EIT incentivam pedagogias inovadoras e incorporam esquemas de mobilidade obrigatórios para os estudantes.

Programa de InternacionalizaçãoPrograma de Cumprimento Geográfico

O programa é um programa de dupla graduação (oferecendo uma licenciatura em engenharia e uma licenciatura em TIC) com mobilidade geográfica integrada e obrigatória. Isso significa que você estudará em duas universidades europeias em dois países diferentes que fizeram parceria com a EIT Manufacturing. Após o cumprimento de todos os requisitos de graduação, os alunos recebem dois diplomas: um da universidade de entrada e outro da universidade de saída.

No ano inicial do programa, os alunos são obrigados a completar 40-50 créditos ECTS em cursos técnicos e 10-20 créditos ECTS adicionais em cursos relacionados com Inovação e Empreendedorismo, totalizando 60 créditos ECTS. No ano seguinte, o currículo compreende 10-20 créditos ECTS em cursos técnicos, outros 10-20 créditos ECTS em cursos de Inovação e Empreendedorismo, e substanciais 30 créditos ECTS dedicados à sua tese de mestrado, resultando num total de 60 créditos ECTS.

1º ano ECN

• Simulação de Eventos Discretos: 4 ECTS
• Introdução aos Métodos de Otimização: 4 ECTS
• Gestão de Produção: 4 ECTS
• Estatística e Análise de Dados: 4 ECTS
• Processos Enterprise 4.0: 4 ECTS
• Introdução aos Sistemas de Informação: 4 ECTS
• Investigação Operacional: 4 ECTS
• Noções básicas de informática e matemática: 3 ECTS
• Modelação Empresarial: 4 ECTS
• Gestão Estratégica de Empresa Sustentável: 4 ECTC
• Introdução à Investigação: 4 ECTS
• Gestão de Projetos de I&E: 4 ECTS
• Aspectos Financeiros e Económicos da Engenharia Industrial: 4 ECTS
• Engenharia de Inovação: 4 ECTS
• Outros cursos de línguas obrigatórios: 2 ECTS
• Curso de Língua Obrigatório: 2 ECTS

2º ano Trento

• Aprendizado de Máquina: 6 ECTS
• Mineração de dados: 6 ECTS
• Computação de alto rendimento para ciência de dados: 6 ECTS
• Introdução à Segurança de Computadores e Redes: 6 ECTS
• Planeamento do Robô e sua Aplicação: 6 ECTS
• Sistemas Interativos Multissensoriais: 6 ECTS
• Desenvolvimento de Software para Robótica Colaborativa: 6 ECTS
• Design e Engenharia de Serviços: 6 ECTS
• Estudos de Inovação e Empreendedorismo em TIC (Básico): 6 ECTS
• IA e Inovação: 6 ECTS

1º ano SUPSI

• Modelação Preditiva: 3 ECTS
• Aprendizado de Máquina: 3 ECTS (selecionado entre 4)
• Sistemas Multiagentes: 3 ECTS (selecionados entre 4)
• IA causal: 3 ECTS
• Análise e Classificação de Dados: 3 ECTS
• Gestão Avançada de Dados – Sistemas de Bases de Dados Não Standard: 3 ECTS
• Qualidade e Gestão de Risco: 3 ECTS
• Ambientes Virtuais: 9 ECTS
• Qualidade e Gestão de Risco (CM_QRM) 3 ECTS
• Laboratório de Aprendizagem Profunda 3 ECTS
• Modelação Probabilística Avançada (MC_APM) 6 ECTS
• Aprendizado de Máquina em Visão Computacional (TSM_CompVis) 3 ECTS
• Projeto em ciência de dados aplicada à manufatura. 10 ECTS
• Inovação e Lean (CM_InnoLEAN) 3 ECTS
• Escola de verão organizada centralmente 5 ECTS

UCD do 1º ano

• Mecânica Contínua Computacional II: 5 ECTS
• Mecânica Contínua Computacional I: 5 ECTS
• Análise e Melhoria de Sistemas (EITM): 5 ECTS
• Engenharia Avançada de Polímeros: 5 ECTS
• Processamento Avançado de Metais: 5 ECTS
• Engenharia de Produção II: 5 ECTS
• Sistemas de Apoio à Decisão de Engenharia: 5 ECTS
• Escola de Verão Organizada Centralmente: 5 ECTS

2º ano UNITN

• Aprendizado de Máquina: 6 ECTS
• Mineração de dados: 6 ECTS
• Desenvolvimento de Software para Robótica Colaborativa: 6 ECTS
• Estudos de Inovação e Empreendedorismo em TIC (Básico): 6 ECTS
• IA e Inovação: 6 ECTS
• Curso de Projeto: 6 ECTS
• Dissertação de Mestrado (Incluindo Estágio) (Núcleo): 30 ECTS

Após a conclusão bem-sucedida deste programa, os alunos recebem um diploma de Mestrado em Ciências (Tecnologia), equipando-os com uma base acadêmica sólida para prosseguir estudos avançados em nível de doutorado ou garantir posições de pós-doutorado na EIT Manufacturing Doctoral School ou internacionalmente.

Seja visando pesquisa avançada ou perspectivas de carreira internacional, este diploma equipa os indivíduos com os conhecimentos e credenciais necessários para se destacarem nas áreas escolhidas.