Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Introdução

Leia a Descrição Oficial

Os programas da licenciatura e mestrado de Engenharia Conhecimento são projetados em torno do método de ensino centrado Project-Aprendizagem (PCL). O modelo educacional PCL é de pequena escala e orientada para o aluno. Você trabalha em pequenos grupos em projetos complexos e desafiadores que requerem que você desenvolver uma variedade de habilidades, tais como a escrita e habilidades de apresentação e de trabalho em equipa. As habilidades que você aprende são uma preparação importante para sua carreira futura. Você aplicar imediatamente o que você aprendeu com o material do curso e palestras para os problemas da vida real. Junto com colegas estudantes você pesquisar quais informações são necessárias e como ele é melhor apresentado. No final de cada projeto que você entregar um produto funcional e apresentar seus resultados com os seus colegas, os professores e / ou o cliente. Projetos oferecidos no DKE são:


• desenvolvimento de modelos climáticos

• motores de jogo multi-purpose

• motores de busca inteligentes

• sistemas de reconhecimento de visão

• cursos de matemática interativas


Os projetos são frequentemente apresentadas por empresas e institutos que dão aos nossos alunos a oportunidade de ganhar experiência inestimável através da aplicação de sua educação para encontrar soluções para os problemas do mundo real.


Qualidade dos programas de nosso Mestre

Programas de mestrado têm sido legalmente credenciado em conformidade com o Ensino Superior holandês e Lei Research. A comissão nacional de acreditação avaliou programas de mestrado de pertencer ao melhor nos Países Baixos. Além disso, o comité de acreditação avaliado o estudo orientação e apoio como excelente aluno, enfatizando assim a qualidade internacionalmente competitiva destes serviços '

Escolha o seu próprio currículo

No primeiro ano de de que você vai ganhar um conhecimento aprofundado sobre os temas mais relevantes em Inteligência Artificial ou Operations Research seu mestre. No segundo ano do programa de mestrado, você terá a oportunidade de orientar o programa em seus objetivos de juros e de carreira específico. Além disso, durante o primeiro semestre do segundo ano você pode:

• fazer cursos eletivos, também em outras faculdades da Universidade de Maastricht

• tomar eletivas de outro programa de mestrado

• participar nos projectos do pessoal académico de investigação

• Faça parte de uma empresa ou de pesquisa de estágio

• seguir um programa de intercâmbio em uma universidade no exterior No segundo semestre, você vai terminar seu programa de mestrado, escrevendo uma tese de mestrado. Para isso, você vai escolher um tema de pesquisa que você vai trabalhar em sob a supervisão de um dos membros da comunidade académica. A pesquisa pode ser feita interna ou externamente em uma empresa ou outra universidade. Sua tese também deve ser defendida publicamente. 



* Observe que todas as escolhas individuais do programa são supervisionadas por nosso conselheiro estudo e pessoal docente e são sempre avaliados em qualidade pelo Conselho de Examinadores.

Pesquisa no Departamento de Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento


DKE está ativamente envolvido em diferentes áreas de pesquisa. O corpo docente acadêmico da DKE é composto por professores experientes e pesquisadores que são bem conhecidos na comunidade científica internacional.


Dentro do departamento de pesquisa está organizada em três grupos: "Biomatemática e bioinformática" (IMC), "Robôs, agentes e Interação" (RAI) e "Redes e Otimização Estratégica" (NSO). Departamento membros estão envolvidos em vários grupos de pesquisa e, por conseguinte, melhorar a interacção entre os grupos.

O Biomatemática e bioinformática investigação abrange principais áreas de Biologia de Sistemas e Bioinformática, tais como detecção, análise, modelação e previsão de fenómenos biológicos e médicos. The Robots, agentes, e Interaction Group (RAI) se concentra no projeto, análise e aplicação de sistemas compostos por agentes computacionais - ou seja, entidades de software ou robôs - que prossigam objectivos de forma autônoma e interativa em complexo (por exemplo, incerto, aberto, dinâmico , dificilmente previsíveis) ambientes. Para o grupo de pesquisa sobre Redes e Otimização Estratégica, a ênfase é sobre temas de engenharia do conhecimento relacionados com o estudo da concorrência. O grupo tem muita experiência em pesquisar a concorrência em jogos de tabuleiro e no jogo de modelagem teórica.

Caráter internacional de programas de nosso Mestre

O Departamento de Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento pertence à Faculdade de Letras e Ciências. Esta faculdade tem a maior proporção de estudantes internacionais na universidade. DKE colabora em seus programas de estudo com universidades bem estabelecidas, como a Universidade de Aarhus, na Dinamarca, Université de Montreal, no Canadá, Universidade de Reykjavik, na Islândia, UESTC na China e Universiteit Hasselt, na Bélgica. Os alunos podem participar de um programa de intercâmbio internacional nessas universidades. Os membros do corpo docente de DKE cooperar em programas de investigação internacionais, permitindo estágios internacionais para os nossos alunos.

Essa escola oferece programas em:
  • Inglês

Vista Mestrado em Ciências (MSc) »

Programas

Esta escola também oferece:

Mestrado em Ciências (MSc)

Programa De Mestrado Em Inteligência Artificial

campus Período integral September 2017 Holanda Maastricht

O Mestre da Inteligência Artificial (IA) é um programa de dois anos avançado organizado pelo Departamento de Engenharia do Conhecimento.O foco do programa é sobre o entendimento [+]

Programa de mestrado em Inteligência Artificial

 

O Mestre da Inteligência Artificial (IA) é um programa de dois anos avançado organizado pelo Departamento de Engenharia do Conhecimento. O foco do programa é a compreensão, concepção e criação de sistemas inteligentes tanto em software (por exemplo, jogos de computador) e hardware (por exemplo, robótica). A "Inteligência Artificial" termo remonta a 1956, quando John McCarthy definiu como "a ciência e engenharia de fazer máquinas inteligentes". Mesmo que hoje em dia ainda estamos longe de construir máquinas que podem passar o famoso teste de Turing (A. Turing, Mente, 59 (236), de 1950 - um teste para determinar se uma máquina mostra a inteligência humana), Inteligência Artificial tornou-se muito ativo domínio na academia e da indústria.Ela tem conseguido construir programas de computador e robôs que aprendem com a experiência, reconhecer padrões em grandes quantidades de dados, ea razão estrategicamente na tomada de decisão complexo situações. Inteligência Artificial é, portanto, um campo interdisciplinar onde os domínios, tais como Ciência da Computação, Matemática, Psicologia, Biologia, Filosofia e Economia encontram. ... [-]


Programa De Mestrado Em Pesquisa Operacional

campus Período integral September 2017 Holanda Maastricht

No mundo de hoje, há uma abundância de dados, informações e conhecimentos que podem ser exploradas e reuniu, para ganhar uma compreensão mais profunda dos mecanismos subjacentes, a fim de ser capaz de tomar decisões melhores.Pesquisa Operacional (PO) é o jovem [+]

Programa de Mestrado em Pesquisa Operacional

 

No mundo de hoje, há uma abundância de dados, informações e conhecimentos que podem ser exploradas e reuniu, para ganhar uma compreensão mais profunda dos mecanismos subjacentes, a fim de ser capaz de tomar decisões melhores. Pesquisa Operacional (PO) é a disciplina jovem e moderno que visa alcançar apenas que, com a ajuda do estado-da-arte das técnicas científicas e software. O programa de mestrado em Pesquisa Operacional examina o uso da matemática aplicada para analisar processos, problemas e operações para determinar a sua finalidade e eficácia, a fim de obter o nível máximo de eficiência.

 

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Contate

Maastricht University Department of Knowledge Engineering

Endereço Bouillonstraat 8-10
6211 LH Maastricht, Netherlands
Site http://www.maastrichtuniversity.nl/web/Schools/DKE.htm
Telefone +31 43 388 3455