Mestrados em Ciência da Computação

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Ciência da Computação

Se você é interessado em Ciência da Computação e tem uma graduação nessa área que você não sabe exatamente o que fazer com ela, então sugerimos que você leve a sua formação acadêmica um passo adiante, desenvolva melhores oportunidades de carreira e aumente o seu conhecimento na área. Um Mestrado em Ciência da Computação é uma ótima opção. Um Mestrado em Ciência da Computação abre portas para muitos trabalhos emocionantes. Um carreira em Ciência da Computação significa que você pode projetar e analisar novos sistemas de computador, estudar robótica e até mesmo pesquisar sobre inteligência artificial. Estas são áreas de estudos que alunos de um Mestrado em Ciência da Computação experimentam. Aqui você pode encontrar programas de Mestrado em Ciência da Computação. Esta página tem cursos na área em diversos países. Você pode escolher entre programas como Segurança Cibernética, Tecnologia da Informação Governamental e até mesmo Ciência das Cores. Escolha o Mestrado em Ciência da Computação que mais se adaptar ao seu gosto e comece o seu caminho para ser um especialista na área tecnológica hoje mesmo!

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Ciência Mres Computador

Xi'an Jiaotong-Liverpool University
campus Período integral 18  September 2017 China Suzhou

Os MRes (Master of Research) no programa de Ciência da Computação é projetado para desenvolver a compreensão dos alunos sobre o processo de pesquisa e da sua capacidade para realizar a pesquisa. [+]

Mestrados em Ciência da Computação. Visão global O programa MRes Ciência da Computação é projetado para desenvolver sua compreensão do processo de investigação. É por graduados de uma disciplina de informática que desejam investigar pesquisa como uma possível carreira, ou que desejam ampliar seus conhecimentos sobre uma faceta particular de computação. Este programa oferece-lhe uma MRes que permite que você se concentrar em sua especialidade desejada, enquanto os nossos equipa internacional prestam todo o apoio necessário. Licenciados deste programa, como com todos os mestrados XJTLU, ganhar um grau de Universidade de Liverpool que é reconhecido pelo Ministério da Educação da China. Conhecimento e habilidades O programa MRes Ciência da Computação irá equipá-lo com o conhecimento abrangente e compreensão de: • fundamentos teóricos avançados das tendências actuais em Ciência da Computação • state-of-the-art questões de investigação fundamental em áreas especializadas de ciência da computação • técnicas de gerenciamento de projeto e design , implementação e avaliação de soluções de TI. Módulos Você vai completar quatro módulos ministrados no primeiro semestre, seguido de um projeto de pesquisa para uma duração total de 18 meses. O conteúdo específico de seu projeto de pesquisa será discutido e decidido com o seu supervisor do projeto e está sujeita à aprovação. módulos principais: Métodos • Pesquisa • Projeto de gestão • dissertação. módulos eletivos: • A computação em nuvem • A mineração de dados e análise de Big Data • Sistemas Interactivos • Programação orientada a objetos. Módulos adicionais de atividade de aprendizagem Carreiras Licenciados deste programa irá encontrar emprego como engenheiros de pesquisa e desenvolvimento, desenvolvimento de sistemas e líderes de projetos em empresas de TI, ou vai continuar a novos estudos como um candidato PhD. Honorários RMB 90.000 para todo o programa de tempo integral de 18 meses. propinas universitárias cobrir o custo de seu estudo com a gente. Os requisitos de acesso: formação acadêmica Um curso de graduação (UK 2: 1 ou equivalente) em uma disciplina relacionada com a informática com programação adequada e experiência de concepção do programa. requisitos da língua inglesa • IELTS: 6.0 (mínimo de 5,0 em todas as seções) • TOEFL iBT: 80 [-]

Engenharia De Sistema De Sensor Master (SSE)

Hanze University of Applied Sciences - Groningen, the Netherlands
campus Período integral September 2017 Holanda Groningen

Este mestre prepara para um futuro brilhante no mundo fascinante de aplicações em sensores avançados. Um domínio que está crescendo rapidamente, oferecendo todos os tipos de perspectivas interessantes para você, engenheiros ambiciosos. Dentro do domínio de importância global de saúde, aplicações em sensores fornecerão totalmente novas maneiras de monitorar, curar, tratar e cuidar de pessoas. [+]

Sensor System Engineering: www.hanzegroningen.eu/msse Apaixonado por tecnologia e engenharia? Você está de mente aberta, que gosta de esticar os limites para descobrir o que está lá fora? Você pode aplicar-se, desenvolvendo novas formas de mover a tecnologia à frente, especificamente na área da saúde? Em seguida, tomar um momento para considerar a oportunidade de se juntar a nós por um ano para completar o programa de mestrado Sensor System Engineering (SSE) honras. Resumo do Programa conhecimentos gerais sobre as aplicações em sensores necessários para qualquer tipo de especialização conhecimento especializado envolvendo sensores no domínio da saúde Conteúdo Honras Projeto de tese de Mestrado (30 ECTS) conhecimentos gerais sobre as aplicações em sensores necessários para qualquer tipo de especialização álgebra linear (4 ECTS): matemática necessários para os próximos módulos. análise avançada de dados (4 ECTS): integração de dados provenientes de vários sensores complexos e interpretar esses dados corretamente Modelagem e simulação (4 ECTS): teoria e ferramentas necessárias para modelar sistemas complexos e para analisar e representar dados simulados. Dados arquiteturas centradas (4 ECTS): o projeto arquitetônico de sistemas de sensores ao nível da de arquiteturas de sistema para aplicações de dados grandes e, ao nível de processamento de sinal digital (DSP). conhecimento especializado envolvendo sensores no domínio da saúde Produtos e serviços em Saúde (4 ECTS): usando casos reais para aprender o processo de projeto completo de um sistema de sensores relacionados com a saúde. aplicações de sensores em Saúde (3 ECTS): exploração de aplicações de sensores em biologia, tecnologia, diagnósticos e aplicação em ambientes de saúde, como hospitais e home care. Conteúdo Honras competências profissionais (3 ECTS): aprender a se sobressair no campo profissional, desenvolvendo habilidades essenciais profissionais, não-técnicos. Pesquisa e ética (5 ECTS): aprender habilidades de pesquisa necessários, bem como a capacidade de refletir sobre questões éticas. contribuição da Comunidade (1 ECTS): formando uma rede para os alunos para ajudá-los a resolver problemas particulares em um ambiente multidisciplinar. Projeto de tese de Mestrado (30 ECTS) Um projeto de seis meses de investigação no domínio da tecnologia de sensores e saúde na indústria, um departamento instituto de pesquisa ou universidade, resultando em uma tese de mestrado. [-]

Mestre Em Ciência De Dados

Bologna Business School
campus Período integral 12  December 2017 Itália Bologna

O Mestrado em Ciência de dados é projetado para recém-formados interessados ​​na gestão e análise de dados e quem gostaria de assumir um papel que é fundamental para qualquer negócio e sua criação de valor: o cientista de dados, tendo já se tornou um dos mais procurados especialistas no mundo profissional. O negócio de dados está se tornando um sector fundamental para a economia europeia, o desenvolvimento de produtos e ... [+]

Mestrados em Ciência da Computação. O Mestrado em Ciência de dados é projetado para recém-formados interessados ​​na gestão e análise de dados e quem gostaria de assumir um papel que é fundamental para qualquer negócio e sua criação de valor: o cientista de dados, tendo já se tornou um dos mais procurados especialistas no mundo profissional. O negócio de dados está se tornando um sector fundamental para a economia europeia, o desenvolvimento de produtos e serviços com base em dados e da análise dos dados coletados em empresas, entidades públicas ou que estão disponíveis em redes sociais. Com o objectivo de obter indicações operacionais e identificar novas oportunidades de negócios. Em uma palavra: Big Data, mas não exclusivamente. Empresas, de fato, tem uma necessidade e uma urgência para administrar a aquisição, apresentação, partilha, análise e visualização de dados. O cientista de dados é definido pela Economist como "o trabalho mais interessante do século XXI, combinando as habilidades de um técnico de TI, estatístico e contador de histórias para extrair as pepitas de ouro escondidos sob as montanhas de dados." O Mestrado em Ciência de Dados oferece 3 tipos diferentes de habilidades: computador formação sólida, estou compreensão dos aspectos tecnológicos e do conhecimento da dinâmica empresarial. Este Mestre cria profissionais com habilidades em todo-o-board quais são capazes de se relacionar com a administração da empresa. O programa termina com um campo Laboratório de Trabalho e um estágio de empresa. Estrutura O mestre em Ciência de dados é um programa de tempo integral estruturado em 1.500 horas de atividades de aprendizagem ao longo de 12 meses de estudo, divididos em: 360 horas de palestras, um número estimado de 540 horas de estudo independente, e 600 horas de estágio. A estrutura do Mestrado está dividido em três termos: Primeiro ciclo: dez 2016 - abril 2017 Segundo ciclo: April 2017 - julho 2017 Estágio: August 2017 - dezembro 2017 a participação em sala de aula é de cerca de 30 horas por semana estruturada, a fim de dar tempo para trabalhar em grupos, sem negligenciar os alunos individuais foco e gestão das relações interpessoais. método de aprendizagem As sessões educacionais fornecer métodos de aprendizagem diferentes, incluindo palestras, simulações, discussões de casos práticos e apresentações de empresas, depoimentos e trabalho em grupo. O currículo é concluída com palestras mestre realizadas pelos profissionais do mundo dos negócios, academia e política, com oportunidades para discussão e interação com o mundo empresarial através de histórias de casos. Honorários As propinas para o ano lectivo 2016/2017 são 14.800 euros a ser pago em várias parcelas, sendo a primeira no momento da inscrição. As taxas cobrem todos os materiais acadêmicos através da plataforma de aprendizagem on-line, todas as instalações da Alma Bologna Business School, incluindo o uso dos computadores e contas pessoais de segurança Wi-Fi, acesso às áreas de estudo e ginásio, bem como desconto de estudante na Escola de cafeteria. Estacionamento gratuito também está disponível dentro do recinto da escola. Além disso, com a sua Universidade de Bologna Cartão de Estudante, você terá acesso a todas as instalações da universidade com mais de 100 bibliotecas (incluindo as assinaturas online e bancos de dados), as cantinas centro 3 da cidade e todas as ofertas de desconto estudante universitário relacionados. Scholarship / Ajuda Financeira Em Bolonha Business School entendemos a importância de um apoio financeiro no apoio aos nossos alunos a atingir os seus objetivos educacionais. Estamos conscientes de que, um caminho de formação avançada de alta qualidade pode ser um compromisso significativo, mas também realmente acredito que investir em seu futuro sempre paga de volta. Bologna Business School tem o prazer de oferecer bolsas parciais para os estudantes mais merecendo: há bolsas de 6.000 euros cada e bolsas de estudo de 4.000 euros cada. Todos os candidatos serão considerados para uma bolsa de estudos - não é necessária a aplicação específica. Graças ao acordo entre Bologna Business School e Intesa Sanpaolo, os participantes podem candidatar-se para "perte prestito Con Lode", a longo prazo e empréstimo honra a juros baixos. Características principais: montante do empréstimo igual à taxa de inscrição taxa de juro reduzida Sem garantias exigidas Reembolsável em 10 anos Sem taxas de fechamento início [-]

M.Sc. Ciência Da Computação - Análise De Dados

National University of Ireland Galway College of Engineering & Informatics
campus Período integral September 2017 Irlanda Galway

Globalmente, há uma escassez relatado de análise de dados de talentos, principalmente de indivíduos com profunda a necessária [+]

Grandes desafios a ser abordado por este programa - motivação Globalmente, há uma escassez de dados relatados analytics talentos, sobretudo de pessoas com as habilidades técnicas e analíticas necessárias profundas. (1) Accenture, Gartner e McKinsey foram todos identificados dados do Google Analytics como uma das áreas de mais rápido crescimento do emprego em computação e uma maior probabilidade de causar um impacto no futuro. A política do Governo irlandês é para a Irlanda para se tornar um país líder na Europa para grandes dados e análises, o que resultaria em 21.000 potenciais novas oportunidades de emprego na Irlanda sozinho. (1) CNN listou os trabalhos nesta área em seus Top 10 melhores novos postos de trabalho nos Estados Unidos. 1) "A avaliação da demanda de Big Data e Analytics Skills", 2013-2020. Grupo de Peritos Forfas sobre as necessidades futuras de 2014. Os objetivos do programa e propósito Este é um programa avançado que fornece graduados Informática com conhecimento avançado e habilidades na área de crescimento emergente de dados do Google Analytics. Ele inclui tópicos avançados como analytics em larga escala de dados, recuperação de informação, mineração de dados, processamento de linguagem natural, e análise de dados web. Ele também inclui módulos fundamentais em temas como estatísticas e programação para análise de dados. Alunos do programa de aprofundar os seus conhecimentos de dados do Google Analytics, trabalhando em um projeto ou em conjunto com um grupo de pesquisa ou com um parceiro da indústria. Graduados serão excelentemente qualificada para ir à pesquisa acadêmica ou de seguir uma carreira na indústria em uma ampla gama de áreas. As oportunidades incluem: - pesquisa de nível PhD em NUI Galway, na Irlanda, em outros lugares, ou no estrangeiro - As empresas multinacionais, em Galway e da população, que fornecem serviços e soluções para análise e big data; - As empresas multinacionais cujos negócios dependem de analytics e tecnologias de dados grandes; - Empresas indígenas inovadoras e de ponta start-ups cujas fornecer análises de soluções e produtos. O que há de especial sobre CoEI / National University Irlanda Galway nesta área: O Mestrado em Ciência da Computação (Data Analytics) está sendo entregue pela Tecnologia Disciplina da Informação, em colaboração com o Centro de Investigação de introspecção e com a contribuição da Escola de Matemática, Estatística e Matemática Aplicada em NUI Galway - A Tecnologia da Informação Disciplina é o computador do NUI Galway Ciência disciplina acadêmica, com um histórico de 25 anos de ensino, pesquisa e colaboração da indústria - O centro de pesquisas Insight NUI Galway é o maior centro de investigação da Europa para o Data Analytics - Este programa abre a porta para os graduados de oportunidades em pesquisa nível de doutorado, carreiras na indústria, ou iniciar novos empreendimentos. Estrutura do Programa 90 ECTS programa de um ano cheio de duração, a partir de setembro e terminando agosto inclui: - Fundacional ministrados módulos (20 ECTS) - Advanced módulos ensinados (40 ECTS) - Pesquisa / Industry Project (30 ECTS). O conteúdo dos programas Módulos de exemplo - Estatísticas - Probabilidade - Biomateriais Avançados - Álgebra Linear - Digital Signal Processing - Programação para Data Analytics - Projeto de Pesquisa Fundamentos - Open & Linked Data - Recuperação de Informação - Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados - Learning for Information Retrieval - Técnicas e Ferramentas para Large Escala de Dados Analytics - Mineração de Dados na Web - Sistemas de Modelagem e Simulação - Estudos de Caso em dados do Google Analytics - Incorporado Análise e Processamento de Sinais - Processamento de Língua Natural - Dados Visualização Oportunidade para o número de industriais e Investigação estágios: Os alunos matriculados neste programa terá uma oportunidade para se candidatar a um ano de estágio pós-graduação em qualquer uma indústria relacionada ou grupo de pesquisa na Irlanda. Bolsas Um número de bolsas de estudo estão sendo disponibilizados pela Faculdade de Engenharia e Informática para estudantes de países terceiros registados nesses programas de mestrado. Cada bolsa será no valor de € 2.500 e será concedido a candidatos aprovados com base na apresentação de uma declaração pessoal e CV para o Colégio. Um número de indústria patrocinado Bolsas também estarão disponíveis, cada um para o valor de € 2.500. Requisitos de Entrada O M.Sc. é adequado para graduados de alto desempenho de Ciência da Computação e cursos afins. A entrada para o programa é aberto a indivíduos que têm em segunda honras mínimo, de classe, de grau um em um grau Nível 8, como uma licenciatura em Ciência da Computação ou BE em Engenharia da Computação, ou outro programa de graduação que é semelhante em conteúdo para os cursos de graduação oferecidos pela relevantes NUI Galway e é de uma universidade reconhecida ou terceiro nível universitário. Como se inscrever As inscrições são feitas on-line através do Centro de Aplicações de Pós-Graduação (PAC). O código PAC para este programa é GYE06. [-]

Inteligência Artificial E Computação Distribuída

Universitatea De Vest Din Timisoara
campus Período integral September 2017 Romênia Timisoara

A Faculdade de Matemática e Ciência da Computação oferece programas de estudo em matemática e informática para cerca de 1200 alunos. O Departamento de Ciência da Computação oferece programas de Licenciatura de estudo em Informática (em romeno e em Inglês) e Informática Aplicada (em romeno), programas de mestrado de estudos em Inteligência Artificial e Computação Distribuída (em romeno e em Inglês), Engenharia de Software (em romeno) e Informática Aplicada em Ciência, Tecnologia e Economia (em romeno), programas de doutoramento em Cloud Computing, Computação de Alto Desempenho, inteligência artificial, Automated Reasoning e Ciência da Computação teórica, que são também as principais direções dos membros do departamento de investigação. [+]

Mestrados em Ciência da Computação. A Faculdade de Matemática e Ciência da Computação oferece programas de estudo em matemática e informática para cerca de 1200 alunos. O Departamento de Ciência da Computação oferece programas de Licenciatura de estudo em Informática (em romeno e em Inglês) e Informática Aplicada (em romeno), programas de mestrado de estudos em Inteligência Artificial e Computação Distribuída (em romeno e em Inglês), Engenharia de Software (em romeno) e Informática Aplicada em Ciência, Tecnologia e Economia (em romeno), programas de doutoramento em Cloud Computing, Computação de Alto Desempenho, inteligência artificial, Automated Reasoning e Ciência da Computação teórica, que são também as principais direções dos membros do departamento de investigação (para detalhes, ver http: / /research.info.uvt.ro). O Inteligência Artificial Distribuída e Programa de Mestrado Computing ministradas em Inglês tem como objetivo oferecer competências na concepção de sistemas inteligentes com aplicação em vários campos científicos e técnicos e na utilização das mais recentes tecnologias em computação de alto desempenho e computação distribuída. É um programa de dois anos organizado em três semestres dedicados ao ensino e uma quarta focada em atividades de pesquisa e preparação de tese de mestrado. Os alunos têm a oportunidade de utilizar a infra-estrutura da Performance Computing Lab alta (http://hpc.uvt.ro), participar de projetos de pesquisa internacionais e aos projectos industriais realizados em colaboração com empresas de TI. títulos principais do curso Sistemas Distribuídos Computação Paralela sistólica Algoritmos Tecnologias de fluxo de trabalho sistemas multi-agente Investigação Operacional e Otimização A mineração de dados reescrita prazo metaheurísticos Algoritmos Programação Lógica e Funcional Avançada Métodos distribuídos e tecnologias baseadas em XML Automated Teorema Provando Estruturas de Dados e Algoritmos em Computação Paralela posições potenciais do mercado de trabalho após a graduação Os graduados podem alvejar posições na indústria de TI como engenheiro de sistemas distribuídos, de alto desempenho engenheiro de software de computação, desenvolvedor plataforma de nuvem, cientista de dados / engenheiro, engenheiro de aprendizado de máquina, engenheiro analytics. Eles também podem escolher um caminho PhD orientadas para a computação em nuvem e / ou aprendizagem de máquina, os campos que estão atualmente em alta demanda de especialistas. Os estudantes interessados ​​em pesquisa pode ser envolvida nos projectos realizados no Instituto de Pesquisa e-Áustria (http://www.ieat.ro) O laboratório de HPC da Universidade West of Timisoara inclui uma das infra-estruturas de computação mais performance na Roménia. [-]

Programa De Mestrado Em Sistemas De Sensores Embutidos

Mid Sweden University
campus Período integral September 2017 Suécia Sundsvall

Sensores embutidos podem ser encontrados em todos os domínios de aplicação: Eletrônica home / consumo, eletrônica médica, veículos, industrial, militar e da aviação e do espaço. Este Programa de Mestrado é design para fornecer aos alunos conhecimentos e compreensão de tecnologias, métodos e ferramentas para análise e projeto de sistemas de sensores embutidos - tanto conceitualmente e em profundidade. [+]

Os cursos deste programa de mestrado são projetados para cobrir aspecto importante relativo a concepção de sistemas de sensores embutidos, tais como sensoriamento, processamento, comunicação e fornecimento de energia com a consideração para as tecnologias subjacentes, método de projeto e otimização, eficiência de energia / potência e do sistema de medição. alunos do Programa participará com outros estudantes internacionais em grupo- e-projectos individuais para adquirir um conhecimento aprofundado em uma área específica através de projetos individuais. Requisitos de entrada Grau de Licenciatura, grau de Bacharel em Ciências em Engenharia (pelo menos 180 créditos), ou equivalente, em Engenharia Elétrica / Eletrônica, Engenharia de Computação, Física ou Matemática, com pelo menos 22,5 Créditos (22,5 ECTS) em Matemática / Matemática Aplicada e em menos 15 créditos (15 ECTS) em Engenharia Eletrônica. Curso de Inglês 6 / Curso de Inglês B da escola sueco Secundário Superior (Gymnasium) ou equivalente. Designação da qualificação Grau de Master of Arts / Science (120 créditos) Masterexamen med huvudområdet elektronik, traduzido para o grau de Master of Science (120 créditos), com especialização em Eletrônica ou Teknologie masterexamen med huvudområdet elektronik, também traduzido para o grau de Master of Science (120 créditos ) com especialização em Eletrônica, se o aluno tem estudos anteriores de pelo menos 30 créditos na disciplina de Matemática. Depois de o programa Depois de ter completado o programa você será capaz de trabalhar com pesquisa e desenvolvimento em empresas de alta tecnologia especializada em telecomunicações, por exemplo, multimídia e sistemas eletrônicos industriais. Trabalho experiência de contato Consideramos que é importante para o desenvolvimento de negócios e educação para ser intimamente ligados. O programa é desenvolvido em conjunto com a indústria com base em suas necessidades; é por isso que as atribuições do projeto têm seu ponto de partida em problemas identificados pelas empresas ou institutos de investigação que estão colaborando com. [-]

Programa MICROMASTERS Em Inteligência Artificial (Columbia University)

edX MicroMasters Programs
Online Período integral Meio Período 48  January 2017 EUA Cambridge +1 mais

Ganhar MICROMASTERS em Inteligência Artificial da Universidade de Columbia para lançar sua carreira em ciência da computação e projetar o futuro. [+]

Mestrados em Ciência da Computação. Duração média: 12 semanas por curso Esforço: 8-10 horas por semana, por curso Número de cursos: 4 Cursos de Programa Sujeito: Engenharia, Ciência da Computação, Física Instituição: Universidade de Columbia Estabelecimento que oferece crédito: Universidade de Columbia Idioma: Inglês Transcrições de vídeo: Inglês Preço (USD): US $ 300 por curso Ganhar MICROMASTERS em Inteligência Artificial da Universidade de Columbia para lançar sua carreira em ciência da computação e projetar o futuro. Ganhar experiência em uma das áreas mais fascinantes e mais rápido crescimento da ciência da computação através de um programa on-line inovador que abrange temas fascinantes e convincentes no campo da inteligência artificial e suas aplicações. Este Programa MICROMASTERS da Universidade de Columbia lhe dará um avançado,, fundação de graduação de nível rigorosa, profissional em Inteligência Artificial. O programa representa 25% do curso em direção a um mestrado em Ciência da Computação na Universidade de Columbia. Job Outlook Apesar de Inteligência Artificial é uma das áreas de mais rápido crescimento para profissionais de alta tecnologia, há muito poucos engenheiros qualificados, de acordo com um relatório recente Kiplinger. Robótica e inteligência artificial irá impactar amplos segmentos da vida diária em 2025, com enormes implicações para uma variedade de indústrias, tais como cuidados de saúde, transporte e logística, atendimento ao cliente e manutenção da casa. (Pew Internet) A necessidade de especialistas AI existe em quase todos os campos como as empresas procuram dar computadores a capacidade de pensar, aprender e adaptar-se. (IEEE) oportunidades emocionantes e gratificantes carreira como engenheiro de software da máquina de aprendizagem, Profundo Aprendizagem Specialist, cientista de dados, Engenheiro de Automação, do artista 3D, Engenheiro Computer Vision, e muitos mais! O que você aprenderá: sólida compreensão dos princípios orientadores da AI. Aplicar conceitos de aprendizagem de máquina para os problemas da vida real e aplicações. Concepção e aproveitar o poder das redes neurais. amplas aplicações de AI em áreas de robótica, visão e simulação física. MICROMASTERS Detalhes do Programa Como ganhar A MICROMASTERS Credencial Completo, passar e ganhar um certificado verificada em todos os quatro cursos para receber o seu MICROMASTERS Credencial. Alunos que ganham com sucesso o MICROMASTERS Credencial podem candidatar-se ao programa de Mestrado em Ciência da Computação na Universidade de Columbia. Leve a sua credencial para o Próximo Nível Se um estudante se aplica ao programa de Mestrado em Ciência da Computação na Universidade de Columbia e é aceito, o MICROMASTERS Credencial contam para 25% do curso exigido para a graduação no programa de campus. Cursos Inteligência Artificial (AI) Aprender os fundamentos da Inteligência Artificial (IA), e aplicá-las. Machine Learning Dominar os fundamentos da aprendizagem e algoritmos de máquina para ajudar a melhorar a aprendizagem a partir de dados sem intervenção humana. Animação e CGI Movimento Aprender a ciência por trás da animação filme a partir do Director do Grupo de Computação Gráfica da Columbia. Robotics Aprenda as técnicas fundamentais para representar robôs que executam tarefas físicas no mundo real. O que é um Programa MICROMASTERS? Desenvolvido para avançar uma carreira e nasceu a partir de programas de principais universidades de mestrado, programas MICROMASTERS são uma série de cursos de nível superior reconhecidas pelas empresas para a relevância do trabalho real, e pode acelerar um mestrado. [-]

Mestre Da Ciência De Dados

Harbour.Space
campus Período integral Inscrições abertas Espanha Barcelona

O programa de Mestrado de Ciência de dados é projetado para aqueles que desejam aprofundar sua compreensão de todos os aspectos das ciências de dados. Os candidatos podem ser graduados de outras licenciaturas com um forte núcleo de matemática, ou aqueles que continuam sua busca acadêmica depois de conseguir uma licenciatura em ciência de dados. [+]

Este programa é ministrado em Inglês. o Programa de Mestrado em Ciência de Dados é projetado para aqueles que desejam aprofundar sua compreensão de todos os aspectos da ciência de dados. Os candidatos podem ser graduados de outras licenciaturas com um forte núcleo de matemática, ou aqueles que continuam sua busca acadêmica depois de atingir um grau de bacharel em ciência da computação. estrutura do programa Ano 1 Os alunos começam o programa com conhecimento básico de programação e matemática, incluindo as estruturas de dados e algoritmos, estatísticas e aprendizagem de máquina. Durante o primeiro ano os seus conhecimentos de matemática, programação e análise de dados será significativamente ampliado. O programa também oferece a oportunidade de obter habilidades sociais fundamentais para o mundo profissional, incluindo gerenciamento de projeto técnico, escrita e apresentação. Finalmente, os estudantes são esperados para participar de uma quantidade substancial de palestras e workshops oferecidos pela universidade, bem como trabalhando no projeto Capstone. Módulos Combinatória e gráficos Convex Optimization Teoria da Informação Otimização Discreta Leilões Stochastic e enorme escala Optimization Computabilidade e Complexidade Probabilidade e Estatística Análise de Dados Estatísticos Machine Learning C ++ Java Pitão Unix prático Estruturas de Dados e Algoritmos Paralela e Disrtibuted Computing R Bases de dados Redação Técnica e apresentando Gerenciamento de Projeto Técnico Liderança e Dinâmica de Grupo Introdução ao Design de Interação Web Gráficos Projeto Capstone Seminários e Workshops Ano 2 Durante o segundo ano do programa, os alunos irão concentrar-se principalmente no aprendizado das aplicações-chave da ciência de dados, bem como métodos avançados de matemática e análise de dados. Uma parte significativa do ano serão destinados para a conclusão do projeto de capeamento. Através da conclusão do programa, os alunos irão aprender a realizar a análise de dados em qualquer escala, desenvolver o software necessário para a análise e apresentar os resultados de maneiras profissionais e eficientes. Módulos Otimização não linear Robust Optimization Machine Learning Análise de Dados Estatísticos Machine Learning em Big Data Stochastic e enorme escala Optimization Visualização de Dados Map Reduce Bancos de dados distribuídos Redação Técnica e apresentando Liderança e Dinâmica de Grupo Gerenciamento de Projeto Técnico Análise de dados grande Cryptography Análise de Redes Sociais E análise de imagem de vídeo Text Mining Information Retrieval Tradução Automática Algoritmos em Bioinformática Spectral análise de gráficos e dados científicos App Projeto Capstone Seminários e Workshops MATH como segunda língua (MSL) Um requisito importante Harbour.Space para todos os estudantes em tecnologia é um nível muito bom de matemática. Qualquer pessoa que não tem a forte base matemática que precisam para uma carreira em tecnologia, mas está ansioso para aprender tem uma casa em nosso curso de fundação (ligação). Os alunos adquirem todas as ferramentas básicas de que necessitam para continuar os estudos em Ciência da Computação, Ciência de dados ou Cyber ​​Security. A graduação da MSL significa abrir as portas para se candidatar a uma vaga na Universidade Harbour.Space e qualquer outra tecnologia universidade-taxa no topo do mundo. Liderança Programa Andrei Raigorodskii Dr.Sci, PhD, presidente do Departamento de Matemática Discreta Konstantin Mertsalov PhD, Diretor de Desenvolvimento de Software Europa, Retenção Rational Plano de Carreira Júnior Dados Cientista Cientista de dados Cientista Sênior de Dados Princípio de dados Cientista Chefe de Dados Oficial Morando em Barcelona Estudar em Barcelona tem as seguintes vantagens: Barcelona é a número 1 na Europa pela qualidade de vida e clareza de ambiente (2012 Qualidade de Vida Cidade Rankings - Mercer Survey) Barcelona é # 1 do mundo para o nível de infra-estrutura e desenvolvimento urbano (2011, Ernst & Young). A região da Catalunha, onde Barcelona é a capital, contribui significativamente para o PIB espanhol. O crescimento do PIB da Catalunha é actualmente de 3,3%, muito maior do que na Europa, em média. As exportações da Catalunha são € 42200000000, maior do que em qualquer outra região da Espanha. 7.000 + inovação e empresas de base tecnológica durante os últimos 10 anos. Barcelona é sexto na Europa para atratividade e conforto para fazer negócios (Pesquisa Atratividade Europeia 2011, a Ernst & Young), Barcelona é segundo na Europa (depois de Londres) para ser promovido como um centro de negócios (European Cities Monitor de 2011); Barcelona é segundo no mundo para a realização de diferentes conferências e congressos (Cidade e País Relatório Mundial 2011, ICCA) internacionais. Barcelona é o anfitrião da conferência anual Mobile World Congress, que atrai milhares de empresas internacionais que atuam no setor de telefonia móvel. 7.000.000 + milhões de turistas / ano 20 ° C - temperatura média durante o dia 2437 horas de sol / ano Custo de vida 550 € / mês [-]

Mestrado Em Computação Móvel

Universidad Pontificia De Salamanca
campus Meio Período September 2017 Espanha Salamanca

Um dos perfis profissionais mais procurados hoje por empresas do setor de TIC é o Engenheiro de Software Móvel. A demanda por profissionais qualificados neste domínio está em constante crescimento tanto em Espanha como internacionalmente. [+]

Mestrados em Ciência da Computação. Descrição do Programa Um dos atualmente mais procurados pelas empresas no sector das TIC é os perfis profissionais Engenheiro de software móvel. A demanda por profissionais qualificados neste domínio está em constante crescimento tanto em Espanha como internacionalmente. O Mestrado em Computação Móvel -Master MIMO-master é a referência oficial no campo de aplicações para dispositivos móveis (telefones, tablets e wearables). Os alunos se especializam em três grandes plataformas: iOS, Android e Windows Phone. Eles também serão especialistas na implementação de serviços RESTful e sua implantação nos principais provedores de nuvem, bem como soluções de design usando a plataforma HTML5. Desde que os nossos alunos são altamente reconhecidas e valorizadas pelas empresas, 100% é a obra-prima, uma vez concluído. O Mestrado oferece experiência profissional real entre seus professores com os melhores profissionais em empresas e também realizar práticas remuneradas: Altran, atSistemas, Bq, CGB, Cognizant, Bandeira Soliutions, Indra Sistemas, Insa, Intelygenz, Liferay, MediaNet Software, Minube , PlanetMedia, Quadram, TalentoMobile, Tecnocom, Tuenti, Unisys, dados Urban Analytics, Wayook, Wembley Studios e outros. Se o aluno está trabalhando, você pode solicitar o reconhecimento desses créditos. Objectivos Formar profissionais com experiência no desenho e implementação de aplicações móveis para diferentes plataformas (iOS, Android e Windows Phone) e tipos de dispositivos (smartphones e tablets) Adquirir conhecimentos sobre as mais recentes tecnologias para o desenvolvimento de serviços em nuvem desenvolvimento de aplicações de plataforma cruzada com base em HTML5 Ganho real experiência em negócios desenvolvimento de aplicações móveis perfis profissionais Engenheiro de software do Android engenheiro de software iOS Engenheiro de software do Windows Phone Desenvolvedor backend programador frontend Líder da equipe móvel Consultor de desenvolvimento para dispositivos móveis CTO (Chief Technology Officer) Plano de estudos módulo de plataforma I. Technologies 15 ECTS tecnologias do lado do cliente. HTML5 6 ECTS tecnologias do lado do servidor. ECTS Cloud 9 Módulo II. Technologies nativas 30 ECTS IOS Application Development 10 ECTS Android Application Development 10 ECTS Windows Phone Desenvolvimento de Aplicações 10 ECTS Módulo III. experiência de trabalho 9 ECTS Módulo IV. Tese 6 ECTS de mestrado Metodologia Classes para ser totalmente práticas ensinadas no quarto de computador todos os tipos de telefones celulares e tablets serão fornecidos para os alunos a fazer o seu trabalho em um dispositivo físico computadores MacMini também são fornecidos, a fim de trabalhar em casa O ensino está concentrada nas tardes de sexta-feira e manhãs de sábado, ideal para aqueles que estão a trabalhar ou à procura do primeiro emprego O corpo docente é composto pelos melhores profissionais das melhores empresas O aluno irá realizar a experiência de trabalho Duração e preço Data de início: setembro 2016 Duração: Um ano lectivo (Setembro a Junho) Preço: € 91,50 / crédito (€ 5.490) Lugares disponíveis: 25 Localização: Salamanca Contato: mimo@upsa.es http://www.web.upsa.es/mimo/ [-]

Mestre Em Ciência Da Computação E Tecnologia

Technical University of Ostrava
campus Período integral September 2017 República Checa Ostrava

Curso de Ciência da Computação e Tecnologia do Mestre fornece aos alunos uma educação concebida para ajudá-los a encontrar emprego, principalmente no domínio da criação e administração de vários produtos de software extensas e complexas, na criação e administração de sistemas computacionais e redes de computadores, no produção de computadores e seus componentes, e, finalmente, entre outros, nas áreas de negócios e educação. [+]

Faculdade de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação Estudo Filial Ciência da Computação e Tecnologia Filial perfil O Curso de Ciência da Computação e Tecnologia de Mestrado fornece aos alunos uma educação destinada a ajudá-los a encontrar emprego, principalmente no domínio da criação e administração de vários produtos de software extensas e complexas, na criação e administração de sistemas computacionais e redes de computadores, na produção de computadores e seus componentes, e finalmente, entre outros, nas áreas de negócios e educação. Além de garantir o conhecimento muito boas chances de emprego na prática, os alunos são educados em áreas teóricas pertinentes, bem como, o que lhes permite encontrar emprego em R & D, bem como a prosseguirem os seus estudos no programa de doutorado. Principais Resultados de Aprendizagem - Conhecimento Em comparação com o nível de Licenciatura, o conhecimento do Mestre das disciplinas teóricas de preparação (por exemplo, matemática, matemática discreta, e informática teórica, lógica) são mais amplo e profundo. Além disso, a graduação é capaz de realizar as análises. Além disso, existem mais complexo, teoricamente exigente, ou áreas menos freqüentes de informática, tais como o processamento e análise de dados de vários tipos, incluindo dados multimídia e de dados muito extensos, sistemas de aplicação de inteligência artificial, robots cognitivos, os sistemas de percepção máquina e reconhecimento, modelagem computacional de vários sistemas, concepção de (por exemplo) muito poderosas sistemas computacionais especiais. Nas áreas acima mencionadas, a pós-graduação é capaz de avaliação, e ele / ela também entende os métodos científicos elementares usados ​​aqui. - Habilidades Os graduados podem projetar peças de trabalho de uma grande extensão (por exemplo, produtos de software, sistemas de computação), bem como teoricamente e peças tecnologicamente exigentes de trabalho e pode implementá-las como membros ou líderes de equipes. Eles são capazes de escolher o procedimento adequado e tecnologia para a solução. Em situações não-padrão podem modificar os procedimentos comumente utilizados de forma adequada. Eles podem comparar e avaliar vários procedimentos. Eles podem defender soluções sugeridas em uma discussão profissional. Como um membro da equipe, o formando pode realizar independentemente tarefas parciais muito exigentes. Ele / ela pode administrar sistemas extensos e complexos. A pós-graduação pode elaborar textos extensos apresentam idéias complexas. - Competências gerais: Ao lidar com problemas, os graduados podem se comunicar com as pessoas, por exemplo, com outros membros da equipe ou com os clientes ao especificar as tarefas e entregar produtos. Eles podem gerenciar uma equipe de resolução de problemas, definir as metas, determinar estratégias, escolher soluções alternativas, apresentar e defender as suas opiniões e soluções escolhidas, estudar literatura técnica, assumir a responsabilidade por suas decisões e do trabalho da equipe, e educar-se no determinado ramo, bem como comunicar com especialistas do ramo em uma língua estrangeira, especialmente Inglês. Perfil ocupacional dos diplomados Os graduados podem encontrar emprego, tanto como operacional e trabalhadores gerenciais em diversas áreas, tais como na criação e administração de vários produtos de software extensa e exigente, na criação e administração de extensos sistemas computacionais, na criação e administração de redes de computadores extensas, e em criação de produtos de software para, teoricamente, exigindo procedimentos computacionais, bem como em pesquisa, desenvolvimento, consultoria e atividade de ensino dentro do ramo. Requisitos de Admissão Determinado pelo Dean, podem incluir o exame de entrada, cursos específicos tomadas durante Cursos de licenciatura, outros documentos formais. Exigência de graduação 120 créditos ECTS, exame do estado Final, tese Diploma Estrutura do Curso Diagrama com Créditos ECTS 30 ECTS de crédito por semestre. [-]

Mestrado Em Ciência Da Computação

Cornell Tech
campus Período integral September 2017 EUA Chelsea

O campo da tecnologia é cada vez mais acelerado e empresarial, e os desenvolvedores mais bem sucedidos e programadores são aqueles que entendem como a tecnologia se transforma em produto. Nosso mestrado CS vai lhe dar esse entendimento. [+]

Mestrados em Ciência da Computação. Mestrado em Ciência da Computação Tecnologia existe para satisfazer as necessidades humanas e resolver problemas humanos. E start-ups de tecnologia-driven de hoje precisa de engenheiros e cientistas da computação que também entender o lado do negócio de trazer soluções inovadoras para o mercado. O Mestre de Cornell Tecnologia em Ciência da Computação dará aos alunos as habilidades técnicas necessárias para desenvolver soluções de vanguarda, enquanto expondo-os ao empreendedorismo e gestão de produtos. Saiba através da colaboração inter-disciplinar Não importa onde você aplicar suas habilidades de ciência da computação e engenharia, você provavelmente vai estar a trabalhar em colaboração com os gerentes de produto e de projeto, vendas e executivos de marketing, até mesmo advogados. Seu sucesso dependerá de sua capacidade de falar a língua deles, para ver como a sua perícia tecnológica se encaixa no todo maior da empresa, e a inspirar-se todas as partes do negócio. Em Mestrado Cornell Tech, em programa de Ciência da Computação, você não só obter uma rocha formação técnica sólida, você vai aprender lado a lado com estudantes de negócios e direito, bem como outros estudantes de tecnologia. Você vai trabalhar em equipes para desenvolver o seu próprio negócio no Startup Studio e desenvolver soluções inovadoras para clientes reais de negócios como parte de sua Desafio da Empresa do Produto Studio. No processo, você vai desenvolver o tipo de tino comercial e habilidades de comunicação-bem como inigualável técnico-know-how que fizeram graduados anteriores metas de recrutamento principais de empresas como Google, Facebook, e inúmeras startups. Quem deve participar? Você deve aplicar-se Mestre de Cornell Tecnologia em Ciência da Computação, se você tem uma formação acadêmica em ciências da computação ou áreas técnica relacionada, uma forte veia empreendedora, e uma paixão para liderar na indústria de tecnologia. Se você não tem uma formação técnica acadêmica, você deveria ter feito cursos em engenharia de software e álgebra linear e ter conhecimento prático de estruturas de dados e algoritmos. Um Mestrado em Engenharia em Ciência da Computação também é oferecido no campus Ithaca de Cornell com mais oportunidades para disciplinas eletivas que o empreendedorismo e desenvolvimento de produtos de Cornell tecnologia focada currículo estúdio. Saiba mais. Os tópicos abordados Machine Learning Ciência dados Computer Security & Privacy Visão Computacional NLP HCI Sistemas (computador) CURSO EM DESTAQUE Aprendizagem Aplicada Máquina Créditos 3.00 este curso vai ajudar os alunos a aprender e aplicar os principais conceitos de modelagem, análise e validação da aprendizagem de máquina, mineração de dados e processamento de sinais para analisar e extrair o significado de dados. Os alunos irão implementar algoritmos e realizar experimentos em imagens, texto, áudio e medições de sensores móveis. Eles também vai ganhar um conhecimento prático de técnicas supervisionadas e não supervisionadas incluindo a classificação, regressão, clustering, seleção de recursos, mineração de regras de associação e de redução de dimensionalidade. Carreiras no campo Desenvolvedor de software Gerente de produto Cientista de dados Fundador inicialização ou CTO Currículo O Mestrado em Ciência da Computação currículo inclui uma variedade de cursos rigorosos que lhe dará as habilidades que você precisa para desenvolver soluções digitalmente activado para emergentes desafios de negócios e as necessidades humanas. Em uma inovação educacional única para Cornell Tech, você também vai participar de uma experiência imersiva estúdio, onde poderá aprimorar suas formação de equipe e habilidades de liderança durante o desenvolvimento de um novo produto ideia em resposta às necessidades estratégicas de uma organização real e criar sua própria startup. O que sua programação pode parecer No outono você vai ter Startup Sistemas de Engenharia e eletivas como Aplicada Machine Learning, Segurança e Privacidade no selvagem, e computação física técnicos. Na parte da tarde você vai trabalhar em projetos em equipe em produtos Studio e ideias de inicialização e aprender em primeira mão de líderes do setor em Conversas no estúdio. Na primavera você vai tomar eletivas como Science dados no selvagem, Processamento de Língua Natural, HCI e Design ou eletivas de negócios como Design Thinking and Tech Disruptive técnicos. Na parte da tarde, você vai prosseguir os projectos baseados em equipe em Startup Studio e Gestão de Produtos. MEng Aplicação Timeline Cornell Tech oferece três rodadas de aplicação. Os candidatos são encorajados a submeter a sua aplicação quando estiver pronto. Vamos considerar os candidatos que se aplicam em cada rodada aplicação. Revemos aplicações como nós recebê-los. Os 2016-2017 prazos de candidatura para ciência da computação são como segue: Round 1 - 3 de outubro de 2016 Round 2 - 20 de janeiro de 2017 * Round 3 - 03 de março de 2017 *Bolsa: Para ser considerado para uma bolsa de estudos por mérito, os candidatos são fortemente encorajados a aplicar pela 20 de janeiro Rodada prazo de 2 aplicação. ** Os pedidos completos recebidos por 10 de abril de 2017 ainda serão tidas em plena consideração para a admissão, a capacidade de permitir; mas os candidatos são encorajados a apresentar os seus pedidos o mais cedo aplicações possible.Submitting garante início de resposta precoce. Requisitos da Aplicação Para ser considerado, todos os candidatos devem fornecer o seguinte na sua aplicação on-line: Currículo Você deve enviar um currículo atual, juntamente com o seu pedido. Com o uso do LinkedIn, você terá a opção de auto-preencher o emprego e educação informações listadas dentro do seu perfil profissional on-line. Por favor, note que qualquer informação que é preenchido automaticamente a partir LinkedIn pode ser editado. Afirmação pessoal Aqui na Cornell Tech, você será parte de um ambiente em que os lugares de criatividade, profundidade técnica e compartilhar a liderança na mesa. Valorizamos expressões de quem você é eo que você adicionar a esta fórmula. Por favor envie uma declaração de uma a duas páginas que descreve o seu interesse neste programa em Cornell Tech. Sua apresentação deve destacar experiências pessoais que demonstrem a sua criatividade, liderança e habilidades técnicas. Em particular, sinta-se livre para elaborar projetos técnicos que tenha concluído os seus aspectos técnicos e criativos; quaisquer experiências empresariais ou de liderança; seus objetivos de carreira profissional; o benefício que você imaginar fazer parte do ecossistema tecnologia em New York City; e, porque este programa é o único para você. dois Recomendações Recommenders deve ser docentes ou outros indivíduos que conhecem os candidatos profissionalmente e tê-los visto desempenhar um papel importante em projetos substanciais. Recomendações devem ser submetidas online. gre O GRE é exigido para admissão de Cornell Tech. Todos os resultados dos testes oficiais devem ser comunicados diretamente para a Universidade de Cornell. Os alunos que receberam (ou terá recebido) um grau de Bacharel pela Universidade de Cornell estão isentos da obrigação de GRE para o programa de Mestrado em Engenharia. O código da instituição GRE para Cornell é 2.098. Por favor, ser coerente na grafia de seu nome tanto no seu relatório de pontuação de aplicação e teste. Transcrições Transcrições de cada faculdade ou universidade anteriormente atendidos são necessários e devem ser enviados on-line com o aplicativo. alunos admitidos serão obrigados a apresentar uma transcrição oficial diretamente para Cornell University Graduate School antes da matrícula. Taxa de Inscrição A taxa de inscrição não reembolsável de US $ 95 devem ser apresentados com o pedido online. Candidatos internacionais Transcrições Além dos requisitos do programa acima mencionados, os candidatos internacionais devem fornecer uma tradução autenticada Inglês de transcritos se o idioma original não é o Inglês. os candidatos internacionais bem-sucedidas terão recebido um bacharelado de uma faculdade ou universidade, de competência reconhecida. toefl Os candidatos também devem demonstrar proficiência no idioma Inglês, tendo o Teste de Inglês como Língua Estrangeira (TOEFL). resultados oficiais TOEFL deve ser enviado para o Graduate School da Universidade de Cornell. O código da instituição é # 2,098. sub-pontuações mínimas oficiais de Cornell para cada elemento do TOEFL são as seguintes: Escrita: 20 leitura 20 Ouvir 15 falando 22 A exigência TOEFL pode ser dispensado se o candidato preenche pelo menos um dos seguintes critérios: É um cidadão nativo dos Estados Unidos, Austrália, Canadá (exceto Quebec), Irlanda, Nova Zelândia ou o Reino Unido. Estudou no status em tempo integral durante pelo menos dois anos lectivos nos últimos cinco anos nos Estados Unidos, Austrália, Irlanda, Nova Zelândia, Reino Unido, ou com o ensino da língua Inglês no Canadá ou África do Sul. Você deve apresentar uma transcrição que mostra que você freqüentou a faculdade em um desses locais aprovados. [-]

Mestre Em Informática, Eletrônica E Engenharia De Rádio

National Research University
campus Período integral September 2017 Rússia Moscou

Universidade Nacional de Pesquisa "Instituto Moscow Power Engineering" oferece Mestrado em Informática, Eletrônica e Engenharia Rádio de acordo com a Russian State Educational [+]

Universidade Nacional de Pesquisa "Instituto Moscow Power Engineering" oferece Mestrado em Informática, Eletrônica e Engenharia Rádio de acordo com a Russian State padrão educacional nas seguintes direções: - Matemática Aplicada e Informática - Engenharia Informática e Computação - Controle em Sistemas de Engenharia - Instrumentação - Eletrônica e Nano-Eletrônica - Rádio Engenharia POR QUE VOCÊ ESCOLHE MPEI Estudantes MPEI ter a chance de estudar em uma das universidades mais prestigiadas da Rússia de acordo com vários rankings e pesquisas. Por mais de 80 anos de história MPEI ter treinado um grande número de engenheiros qualificados, cientistas proeminentes que estavam na origem de muitas realizações técnicas, nomeadamente, da criação laser. No MPEI o Prêmio Nobel e Sakharov PA Cherenkov AD trabalhou em diferentes períodos. No século 20 no Design Bureau Especial de MPEI, que possui seu próprio Centro de Deep Space Communication, imagens de rádio da superfície de Vênus e um verso da Lua foram obtidas pela primeira vez. Entre os mais famosos graduados de MPEI há o ex-Presidente do Conselho de Estado da China, Li Peng eo ex-presidente da Romênia Ion Iliescu, os Ministros de Engenharia e chefes das empresas de engenharia de muitos países do mundo. Parceiros MPEI na ciência e na educação incluem cerca de 140 universidades estrangeiras, e essas empresas bem conhecidas como ABB, Siemens, Schneider Electric, EPRI, Skoda, Samsung e outros. Obtendo o treinamento exclusivo em qualquer campo escolhido, o aluno MPEI nunca ter problemas com emprego posteriores e realizar-se em quaisquer esferas escolhidos. LÍNGUA DE EDUCAÇÃO Formação na área de Informática e Engenharia de Computação é organizada em Inglês Médio. Formação nos outros campos é organizado no idioma russo. Aqueles estudantes que precisam aprender russo são convidados a MPEI curso preliminar, que oferece treinamento de idioma russo durante um ano lectivo. Condições de alojamento Estudantes estrangeiros MPEI são fornecidos com alojamento em MPEI albergue. A pousada sob vigilância de segurança tem blocos de dois quartos com casa de banho e um vaso sanitário em cada bloco. Os quartos são para duas ou três pessoas. Há também hostels do tipo corredor com quartos duplos. Os quartos estão equipados com mobiliário, roupa de cama também está incluído. Em cada andar de uma pousada, há uma cozinha comum e um banheiro. Conexão com a Internet pode ser fornecido por uma taxa adicional. Em MPEI campus há serviços adicionais como lavanderia, lojas, escritórios de reparo, correios, centros culturais, cafés e restaurantes, etc Taxa de acomodação é de cerca de 100 USD por mês. SEGURO Todos os estudantes estrangeiros devem ter um seguro médico durante todo o período da educação. MPEI trabalha com companhia de seguros que oferece o seguro mais abrangente a uma taxa de 200 dólares por ano. [-]

Mestrado Europeu Em Mecânica Computacional

Centrale Nantes
campus Período integral September 2017 França Nantes

O Mestrado em Mecânica Computacional é projetado para estudantes que desejam desenvolver seus conhecimentos e competências na área da mecânica computacional [+]

Mestrado Europeu em Mecânica Computacional

O Mestrado em Mecânica Computacional é projetado para estudantes que desejam desenvolver seus conhecimentos e competências na área da mecânica computacional, com aplicações em sólidos, líquidos e campos interdisciplinares. O objetivo é fornecer aos alunos as habilidades para a modelagem, formulação, análise e implementação de ferramentas de simulação para problemas de engenharia avançada, bem como habilidades para a compreensão dessas abordagens no contexto mais amplo da ciência da engenharia. Os alunos vão beneficiar de um grupo líder de acadêmicos e um ambiente estimulante internacional. Os alunos podem fazer o Mestre 's como um grau terminal profissional, ou em preparação para um Ph.D. grau.... [-]


Mestrado Em Ciência Da Computação

Radboud University
campus Período integral September 2017 Holanda Nijmegen

Este Programa de Mestrado em Ciência da Computação treina para se tornar um especialista que é capaz de encontrar soluções para estes problemas. Você vai receber uma formação teórica aprofundada e aprender a pensar criativamente. Desta forma, você será capaz de contribuir para o desenvolvimento de técnicas futuras. [+]

sistemas de computadores agora penetrar praticamente todas as facetas da sociedade e vida pessoal no que é comumente referido como a computação ambiente. Mas garantir a segurança, confiabilidade e qualidade desses sistemas é um problema crescente. Este Programa de Mestrado em Ciência da Computação treina para se tornar um especialista que é capaz de encontrar soluções para estes problemas. Você vai receber uma formação teórica aprofundada e aprender a pensar criativamente. Desta forma, você será capaz de contribuir para o desenvolvimento de técnicas futuras.

Especialistas em Ciência de Computação

Este programa está intimamente relacionado com a investigação realizada no âmbito do Instituto de Computação e Ciência da Informação (ICIS). Você será treinado pelos melhores investigadores e peritos em TIC. Pesquisa em centros ICIS em três temas: Desenvolvimento de Sistemas baseados em Modelo, Segurança Digital e Sistemas Inteligentes. Nossa pesquisa nestas áreas é líder no campo internacional. pesquisadores ICIS recentemente quebrou o chip Mifare Classic RFID que é usado por milhões de pessoas, por exemplo, no cartão Oyster de Londres e do cartão com chip Dutch OV. Você escolhe um grupo de pesquisa que se encaixa seus próprios interesses e, em seguida, se imiscuir na sua investigação em curso.... [-]

Biblioteca Principal E Ciência Da Informação, Bibliotecas E Serviços De Informação Digitais

University of Borås
Online e campus combinado Meio Período August 2017 Suécia Boras

Biblioteca Digital e Information Services. Os alunos irão compreender o significado das bibliotecas digitais em seu próprio contexto, gerir a transição dos serviços para a esfera digital e desenvolver novos serviços digitais para satisfazer as necessidades de sua clientela. [+]

O programa de Mestrado: Biblioteca e Ciência da Informação, Biblioteca Digital e Serviços de Informação

 

Gostaria de trabalhar na vanguarda da informação e biblioteca prática? Você estaria interessado em ajudar as pessoas a fazer sentido do ciberespaço que está se tornando tão importante em seu trabalho e vida? Você quer ter todos os tesouros do conhecimento humano, adquiridos através dos tempos, na ponta dos dedos? Este programa vai ajudar você a escolher a sua missão e lugar na vida. Ele oferece excitantes possibilidades de encontrar o emprego dos seus sonhos. Serviços de biblioteca e de informação digital em diversos setores, a partir de bibliotecas públicas e acadêmicas para negócios globais e bibliotecas infantis estão agora a procurar funcionários que tenham sido preparados para trabalhar no ambiente digital. O conhecimento e as habilidades que você adquire será útil em qualquer uma dessas áreas, devido à natureza generalizada e omnipresente de recursos digitais. Você vai ser o único a levar as pessoas às informações de que realmente precisa. As bibliotecas digitais são cada vez mais significativo em todo o mundo na prestação de informações, não só para o público local, mas internacionalmente. Eles são desenvolvidos por serviços da biblioteca existentes, por organizações governamentais e comerciais. Por isso, oferecemos este programa em um part-time, base de ensino à distância, para atender a necessidade de competência profissional nesta área, em um modo que é apropriado para qualquer um, em qualquer lugar do mundo. Na sequência do programa, os alunos serão capazes de compreender o significado das bibliotecas digitais em seu próprio contexto, gerir a transição dos serviços para a esfera digital e desenvolver novos serviços digitais para satisfazer as necessidades de sua clientela. O programa baseia-se na excelência dos membros do corpo docente na escola de liderança da Suécia de biblioteconomia e informação.... [-]